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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
1,169 - 1,181 (13page)

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미세먼지(particulate matters, PM)는 눈으로는 식별하지 할 수 없을 정도로 그 입자가 매우 작은 먼지를 일컫는 대기 중의 부유물질로서, 주로 질소산화물이나 납, 오존, 일산화탄소, 아황산가스 등을 포함하는 대기 오염물질로도 간주할 수 있다. 특히, 그 입자의 크기가 10mum(마이크로미터) 이하인 미세먼지(PM10)와 2.5mum 이하인 초미세먼지(PM2.5)는 인체에 심각한 영향을 미친다는 다수의 연구결과가 있다. 또한 (초)미세먼지를 포함한 대기 오염물질과 보건 및 환경 관련 연구들이 활발히 진행되어 왔으며 천식과 같은 호흡기질환을 가진 취약계층을 대상으로 대기 오염물질의 영향을 과학적으로 입증하려는 연구들도 진행되었다. 본 연구에서는 서해안 인근 관측지점에서 측정되는 미세먼지가 내륙지역으로 유입되는 경우, 미세먼지의 확산(이동)속도 및 확산(이동)방향을 탐색적으로 확인하고자 한다. 이를 위해, 임의의 두 관측지점에서 측정되는 두 시계열자료의 유사성(similarity) 척도를 정의하고 이를 두 계열 간의 시차(time lag) 뿐만 아니라 지점 간 거리를 고려한 비선형회귀모형으로 적합하고자 한다. 이와 더불어 관측지점 간의 상대적 위치와 시차에 따라 미세먼지의 확산(이동) 양상을 시각화하고자 한다. 실증연구에서는 주요 도서 지역을 제외한 367개 관측지점에서 측정한 2018년 1분기 시간별 PM10과 PM2.5 농도자료를 고려하였다.
#similarity #PM concentration #spatial association #covariance function #semi-variogram.

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참고문헌 (18)

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Adler, R. / 1975 / Introduction to General Relativity / McGraw-Hill google schola Baldacci, S. / 2015 / Allergy and asthma : effects of the exposure to particulate matter and biological allergens / Respiratory Medicine 109(9):1089~1104 google schola Banerjee, S. / 2004 / Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data / Chapman & Hall/CRC Press google schola 장묘정 / 2009 / 비선형 회귀분석 모형을 이용한 서울지역에서 PM10과 사망자수에 대한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 11(5):2425~2436 dbpia 조은영 / 2018 / 베타회귀를 사용한 지역별 유병률과 미세먼지 연평균 농도의 관계 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(4):1791~1800 dbpia

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