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저자정보
송혜연 (청주대학교) 심영민 (청주대학교) 박현준 (청주대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2019년도 추계종합학술대회 논문집 제23권 제2호
발행연도
2019.10
수록면
355 - 358 (4page)

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생체 인식의 활용이 늘어나고 있는 최근 안면 인식은 가장 흔하게 사용되는 지문 인식의 불편함인 손에 물이나 이물질이 묻었을 때에도 사용 가능하다는 장점이 있어 보안의 수단으로 활용이 늘어나고 있다. 그러나 기존의 안면 인식은 사진이나 그림 속 얼굴 또한 인식되기 때문에 보안의 취약점이 될 수 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서 제안하는 방법은 깊이 카메라를 통해 획득한 깊이 영상에 나타난 사진 내의 얼굴과 실제 사람의 얼굴을 비교하여 실제 얼굴의 특징을 정의하고, 이를 이용하여 실제 얼굴 여부를 판단한다. 제안된 방법을 평가하기 위해 다양한 영상을 대상으로 실험하였고, 그 결과 실제 얼굴과 사진의 얼굴을 구별할 수 있음을 확인하였다. 이를 통해 안면 인식의 신뢰도를 높이는 효과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.
#Face detection #Face recognition #Depth camera #Intel Real Sense

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Haar-like feature를 이용한 얼굴 검출
Ⅲ. 실제 얼굴 특징을 이용한 안면 인식 신뢰도 향상 방법
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
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