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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김인경 (제주대학교) 박남제 (제주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제12호(JKIIT, Vol.17, No.12)
발행연도
2019.12
수록면
125 - 134 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2019.17.12.125

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인공지능 기술은 작동과정에 대한 투명성이 보장되지 않는 수동적 인식 영역에 제한되는 한계점으로 인해, AI가 학습하는 데이터에 의존적인 취약점을 갖는다. 인공지능 학습을 위한 원시데이터는 AI 학습의 고도화를 위한 데이터 품질 확보를 위해 수작업으로 가공과 검수를 해야 하기에 인적 오류가 내재되어 있으며, 데이터의 훼손, 불완전함, 원시데이터와의 차이 등으로 인해 가공데이터를 통한 AI 학습 시 예상 치 못한 결과값을 도출할 수 있다. 이에 본 연구에서는 사이버 보안 관점에서의 접근을 통한 AI 학습데이터의 부정확한 사례 및 사이버보안 공격 방법 분석을 통해 기계학습 전 학습데이터 관리의 필요성을 살펴보고, 학습 데이터 무결성 검증을 위해 블록체인 기반의 학습데이터 환경 모델인 Data-preserving 인공지능 시스템 구축 방향을 제시한다. Data-preserving AI 학습환경 모델은 AI 학습데이터 제공 전 변조되지 않은 데이터로 학습됨을 보장 하여 데이터 가공 시 및 원시데이터 수집을 위한 오픈 네트워크에서의 데이터 제공 및 활용 시 있을 수 있는 사이버 공격, 데이터 변질 등의 위협을 사전에 방지할 수 있을 것으로 기대된다.
#data-preserving AI #block chain #cyber security #raw data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방안
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (27)

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Yongsik Moon / 2018 / The Malicious Use of Artificial Intelligence Forecasting, Prevention, and Mitigation google schola 김영랑 / 2019 / 블록체인을 활용한 양질의 기계학습용 데이터 수집 방안 연구 / 한국정보통신학회논문지 23(1):13~19 dbpia Sungmin Aum / 2019 / Artificial Intelligence Learning Data Productivity Improvement System based on Label Type Data Management Using Block Chain, and Method thereof / KR Patent 1020180153330, filed Nov 3, 2018, issued May 10 google schola Sungmin Aum / 2019 / Automatic inspection system for label type data based on Artificial Intelligence Learning to improve data productivity, and method thereof / KR Patent 1020180153327, filed Nov 3, 2018, issued Apr 5 google schola A. Azaria / 2016 / MedRec: Using Blockchain for Medical Data Access and Permission Management / Conference of Open and Big Data :25~30 google schola

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