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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
홍승재 (군산대학교) 이석훈 (군산대학교) 정동원 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제1호(JKIIT, Vol.18, No.1)
발행연도
2020.1
수록면
115 - 125 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.1.115

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

낙상 인지 정확도 및 편의성 향상을 위한 3축 가속도 데이터와 고도 데이터 기반의 낙상 인지 시스템 설계 및 구현
홍승재 ,  이석훈 ,  정동원 한국정보기술학회논문지 2020.01 학술저널

2019

3축 가속도 데이터와 고도 데이터를 이용한 낙상 인지 시스템 설계
홍승재 ,  이석훈 ,  정동원 Proceedings of KIIT Conference 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 노인의 안전을 위해 정확도와 편의성이 향상된 낙상 인지 시스템을 제안한다. 점차 노인의 인구 비율이 증가함에 따라 낙상 사고 발생 빈도가 증가하고 있다. 노인에게 예상치 못한 낙상이 발생할 경우, 스스로 조치하기 어려운 상황이 발생한다. 이를 해결하기 위해 낙상 인지에 관한 많은 연구가 진행되었다. 그러나 기존의 낙상 인지 시스템은 낙상 판별의 정확도가 떨어지고 편의성이 떨어지는 등 다양한 문제점을 보였다. 본 논문에서는 기존 연구의 문제점을 해결하기 위한 새로운 낙상 인지 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 웨어러블 밴드의 3축 가속도 데이터 및 고도 데이터를 이용하였으며, 실험 및 평가 결과에서 제안한 시스템의 낙상 인지 정확도와 편의성이 향상되었음을 확인하였다.
#fall recognition #fall detection #3-axis acceleration #altitude

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 낙상 인지 시스템 설계
Ⅳ. 구현 및 결과
Ⅴ. 실험 및 평가
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Statistics Korea / 2018 / 2017 Population and Housing Census google schola L. You / 2004 / Raising awareness of fall risk among Chinese older adults. Use of the Home Fall Hazards Assessment tool / Journal of Gerontological Nursing 30(6):35~42 google schola 전아영 / 2010 / 3축 가속도 센서를 이용한 낙상 검출 시스템 구현 / 한국산학기술학회논문지 11(5):1564~1572 dbpia 류정탁 / 2013 / 3축 가속도센서와 기울기 센서를 이용한 낙상감지시스템 개발 / 한국산업정보학회논문지 18(4):19~24 dbpia 박병돈 / 2017 / 유헬스케어 기반의 위험상황 알림 시스템 / 한국정보통신학회논문지 21(1):193~198 dbpia

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