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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 511 - 519 (9page)
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현대 사회에서 노인 인구의 비율은 점차 증가하여 헬스 케어에 대한 수요가 점차 증가하고 있다. 낙상은 노인 인구의 주요 상해 원인으로, 본 논문은 저해상도 적외선 이미지를 사용하여 노인의 낙상을 실시간으로 감지하는 심층신경망 기반 낙상 탐지 시스템을 제안한다. 저가형 적외선 장비를 사용하여 영상을 취득함으로써 비용 절감 및 사생활 문제를 해결하였으며, 그럼에도 높은 수준의 인식 성능을 유지하기 위해 낙상의 흐름을 효과적으로 인식하는 다중 프레임 입력 기반 합성곱-LSTM 모델을 설계하였다. 이는 eHomeSeniors 낙상 탐지 데이터 셋에 96.1%의 정확도를 달성하여 제안하는 저비용의 사생활 보장 낙상탐지 시스템의 성능을 증명한다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References
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