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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최형욱 (부경대학교) 서용철 (부경대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회 학술대회 2020년 대한공간정보학회 춘계학술대회
발행연도
2020.6
수록면
101 - 105 (5page)

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최근 공간정보 분야에서는 원격탐사를 활용한 영상데이터와 인공지능 기법을 활용하여 객체를 추출하거나 토지의 피복을 분류하는 방법에 대해 활발히 연구하고 있다. 하지만, 정확도 높은 영상판독 및 객체 분류를 위해서는 많은 양의 학습데이터가 필요하며 이러한 학습데이터를 구축하는 과정은 많은 인력과 시간의 고비용을 필요로 한다. 본 연구에서는 소량의 영상데이터의 효과적 활용을 위해 생성적 적대 신경망 기법의 한 종류인 Pix2Pix 모델을 적용하여 실제와 유사한 오버샘플링 합성 영상데이터를 생산하고, 원본영상과의 정확도를 정성적으로 비교해 보았다. 향후 본 실험의 결과를 바탕으로 학습데이터 부족 및 불균형에 따른 분류 정확도 향상에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

목차

요약
1. 서론
2. 생성적 적대 신경망(GAN)
3. 데이터 셋 구성 및 합성데이터 생성 결과 비교
4. 요약 및 결론
참고문헌

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