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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조은지 (세종대학교) 사공용협 (세종대학교) 이동천 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2019 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2019.4
수록면
154 - 157 (4page)

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대표적인 딥러닝(DL)의 응용분야는 영상으로부터 객체를 구별하고 인식하는 것이다. 이를 위해 여러 DL 모델들이 제시되고 있다. 본 연구에서는 영상에 촬영된 차량의 종류를 구별하여 인식하기 위해 합성곱 신경망(CNN: Convolution Neural Network)에 기반한 단순한 DL 모델을 구성하였다. DL의 학습 성능은 객체의 특성을 나타낼 수 있는 데이터의 양과 질에 좌우된다. 다양하고 많은 수의 영상을 획득하기 어렵기 때문에 실제 영상뿐 아니라 다양한 조건에서 촬영된 가상의 영상을 인위적으로 생성하여 여러 형태의 차량 영상을 이용하여 학습을 수행한 결과를 분석하였다.
#합성곱 신경망 #투영변환 #학습 데이터 #객체인식

목차

초록
1. 서론
2. 연구내용
3. 결과 분석
4. 결론
참고문헌

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