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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김학래 (중앙대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제3호
발행연도
2021.3
수록면
491 - 499 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2021.22.3.491

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인공지능, 빅데이터로 시작된 데이터 생태계의 급속한 변화는 전 세계 정부에 큰 도전으로 다가오고 있다. 대한민국 정부는 디지털 뉴딜, 데이터 댐을 통해 대규모 데이터 사업을 추진하고 있다. 그러나, 국가 차원에서 데이터의 관리 현황을 일관성 있게 제공하지 못하고 있다. 국내에서 데이터맵은 데이터의 출처 정보를 제공하는 서비스로 알려져 있지만, 데이터의 구조와 의미를 정의하지 않고 시각화에 집중된 경향이 있다. 본 연구는 대규모 데이터의 출처 정보를 의미적으로 표현하고 연계하기 위한 지식 모델을 제안한다. 데이터맵 지식 모델은 데이터 카탈로그 사이의 관계를 의미적으로 표현하기 위한 어휘이며, 서로 다른 데이터 맵 사이의 연계·확장을 위한 개념 모형을 정의하고 있다. 데이터맵 어휘로 표현된 정보는 기계가 처리할 수 있기 때문에 이종의 데이터 포털 사이의 운영·관리 정보를 메타 수준에서 파악할 수 있는 방안이 될 수 있다.
#데이터맵 #국가 데이터 #지식모델 #온톨로지 #데이터 연계 #Data Map #National Data #Knowledge Model #Ontology #Data interlinking

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 데이터맵의 필요성
Ⅳ. 데이터맵의 개요
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (30)

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