딥러닝 전이학습의 가능성 검토: 부동산 분야를 사례로

이창노

doi:10.9728/dcs.2021.22.4.663

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이창노 (강원대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제4호

발행연도: 2021.4

수록면: 663 - 670 (8page)

DOI: 10.9728/dcs.2021.22.4.663

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

딥러닝 알고리즘을 처음부터 학습시키려면 방대한 데이터를 투입하여야 하므로, 충분한 데이터 확보가 어려운 경우 학습이 어려울 수 있다. 본 연구에서는 데이터 부족 문제를 극복하기 위하여 전이학습(transfer learning)이라는 개념을 부동산 분야에 적용하였다. 정형데이터 처리에 사용되는 신경망 모형인 DNN(dense neural network)을 부동산 가치 추정에 적용한 결과, 전이학습 성과는 양호하지 못한 것으로 나타났다. 또한, 비정형데이터 중 이미지 처리에 특화된 신경망 모형인 CNN(convolutional neural network)을 사용하여 건물 사진을 토대로 대상 부동산의 용도를 분류하였다. 분류 결과는 비교적 양호하여 전이학습의 높은 가능성을 발견할 수 있었다. 정형데이터의 경우, DNN을 구성하는 은닉층의 전이학습 비효율성, 전이학습에 활용된 은닉층 개수가 적었던 점 등에서 성과 부진의 원인을 찾을 수 있다. 반면 사진 자료를 활용한 건물 용도 분류의 경우, CNN을 구성하는 은닉층의 뛰어난 전이학습 효율성, 50개에 달하는 은닉층으로 인해 새로운 과업에 이전시킬 학습된 지식이 풍부하였던 점으로 인해 비교적 양호한 성과를 산출할 수 있었다.

#딥러닝 #전이학습 #신경망 모형 #부동산 #은닉층 #Deep Learning #Transfer Learning #Neural Network #Real Estate #Hidden Layer

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

M. Iansiti / 2020 / Competing in the age of AI: strategy and leadership when algorithms and networks run the world / Harvard Business Press

K. Weiss / 2016 / A survey of transfer learning / Journal of Big data 3(1):1~40

M. I. Jordan / 2015 / Machine learning: Trends, perspectives, and prospects / Science 349(6245):255~260

E. A. Antipov / 2012 / Mass appraisal of residential apartments: An application of Random forest for valuation and a CART-based approach for model diagnostics / Expert Systems with Applications 39(2):1772~1778

S. Touzani / 2018 / Gradient boosting machine for modeling the energy consumption of commercial buildings / Energy and Buildings 158:1533~1543

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이창노

소속기관 강원대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지리학 일반 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 16 이용수 3,928

이 논문과 함께 이용한 논문

데이터 서비스 설계를 위한 공공데이터맵 구축: 서울특별시 사례

최준혁 , 이수재 , 홍경숙 외 4명 한국서비스경영학회 학술대회 2022 .11

한국 경종농업의 플로우 노동투입량 추계 및 노동생산성 변화요인 분석

오유민 , 유영봉 한국산학기술학회 논문지 2022 .01

공공성과를 반영한 국내 도시철도 운영기관의 DEA-SBM 효율성 분석

조건 , 김재윤 , 박종옥 비즈니스융복합연구 2021 .11

국내상장기업의 기업수준 총요소생산성 측정

조승호 , 유시용 대한경영학회지 2020 .08

소비 내생화 투입산출모형을 활용한 서비스산업의 경제적 파급효과 분석 : 보건 · 관광 · 콘텐츠 · 물류산업을 중심으로

강승규 , 이재홍 산업경제연구 2021 .10

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (21)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)