지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 1,972 - 1,975 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In DNN, the hidden layer is activated by applying the nonlinearity of the network and transferred to the next neuron. For the effective hidden layer to analyze data by applying the ReLU activation function, it is effective to determine the hidden layer by considering the learning time and mean square error rate. It is necessary to analyze and apply what can be done. In this paper, for the efficient application of artificial intelligence deep neural network (DNN), the step determination of hidden layer can be a system of artificial intelligence deep neural network when considering the analysis of total learning time and mean squared error rate (MSE).
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥러닝을 이용한 트러스 구조물의 정적 및 동적 거동 예측
한국공간구조학회지
2018 .01
-
딥러닝의 모형과 응용사례
지능정보연구
2016 .06
-
딥러닝 전이학습의 가능성 검토: 부동산 분야를 사례로
디지털콘텐츠학회논문지
2021 .04
-
Model Selection in Artificial Neural Network
International journal of advanced smart convergence
2018 .01
-
Optimum growth condition and electrical properties of CuGa0.5In0.5Se₂:Co(0.5 wt %) single crystal thin film for solar cell using hot wall epitaxy method
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2017 .04
-
계층 연관성 전파를 이용한 DNN PM2.5 예보모델의 입력인자 분석 및 성능개선
멀티미디어학회논문지
2021 .10
-
신경망의 계층 연관성 전파를 이용한 DNN 예보모델의 입력인자 분석
멀티미디어학회논문지
2021 .08
-
DNN에서 효율적인 학습을 위한 활성화 함수에 대한 고찰
대한전자공학회 학술대회
2016 .11
-
Shape prediction of high efficiency (IE4) induction motor using DNN
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2022 .05
-
인공신경망의 은닉층 최적화를 통한 농산물 가격예측 모델
한국정보기술학회논문지
2016 .12
-
실시간 객체 탐지에서 심층 신경망 처리 시간 감소를 위한 활성화 함수 위치 변경
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
-
Prediction of Barge Ship Roll Response Amplitude Operator Using Machine Learning Techniques
한국해양공학회지
2020 .06
-
Brief Survey on Deep Learning for Physical Layer
한국통신학회 학술대회논문집
2018 .01
-
인공신경망 기반 V2X 채널 추정 기법의 최적 레이어 수분석에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
-
표면 거칠기 예측을 위한 심층신경망(DNN) 모델의 적용
한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집
2019 .10
-
베이지안 추론과 정규화를 이용한 회귀 머신러닝
한국지능시스템학회 논문지
2019 .10
-
Visualization of Convolutional Neural Networks for Time Series Input Data
Journal of KIISE
2020 .05
-
Similarity based Deep Neural Networks
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2021 .09
-
Design of Artificial Neural Network for Human-Centered Risk Assessment of Highly Automated Driving Vehicle
한국자동차공학회 춘계학술대회
2022 .06
-
데이터와 인공신경망 능력 계산
한국정보통신학회논문지
2022 .01
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
심층 신경망의 정확도 향상을 위한 뉴런 제거 방법
이조은
,
한태희
대한전자공학회 학술대회
2019
.11
Flip-Chip을 채용한 CSP (Chip-Scale Packaging) LED 기술동향 : 특허정보 분석을 중심으로
최용규
,
류창한
,
서민석
한국경영학회 융합학술대회
2014
.08
딥러닝
이승철
,
정해동
,
박승태
외 1명
소음·진동
2017
.05
Layered Abstraction Technique for Effective Formal Verification of Deep Neural Networks
연주은
,
채승현
,
배경민
Journal of KIISE
2022
.11
완전 연결 심층신경망을 이용한 비선형 다변량 회귀분석에 관한 연구
한석원
,
방성완
한국데이터정보과학회지
2022
.09
최근 본 자료
댓글(0)
0