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학술대회자료
저자정보
조진우 (KAIST) 박지일 (KAIST) 전현용 (육군사관학교) 김경수 (KAIST)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
207 - 207 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

적외선 카메라의 객체탐지 성능분석과 무기체계 운용방안에 대한 연구
조진우 ,  박지일 ,  박지혁 국방로봇학회 논문집 2022.04 학술저널

2021

적외선 카메라를 이용한 객체 탐지 성능 분석
조진우 ,  박지일 ,  전현용 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

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현재 딥러닝을 활용한 객체탐지 기술은 대부분 가시광선 영역의 카메라에서만 이루어지고 있다. 그러나 악기상 또는 야간 환경에서 기존 가시광선 카메라의 한계로서 객체를 완전하게 탐지하지 못하는 경우가 발생한다. 본 연구에서는 이러한 제한사항을 극복하기 위해 적외선 카메라의 효율과 특성을 바탕으로 다양한 상황에서 적용할 수 있는 적외선 카메라의 인공지능 객체탐지 방법에 대한 연구를 진행하였다. 연구의 데이터를 얻기 위해 강설 환경에서 적외선 카메라와 일반 가시광선 카메라의 영상 데이터를 수집하였으며, 각 카메라에 맞는 데이터베이스를 기반으로 이미지 학습을 실^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10581783');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Object detection #Infrared camera #Deep learning

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김신 ,  이예지 ,  윤경로 외 4명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2020 .11
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