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저자정보
김건희 (한국생산기술연구원) 구정인 (한국생산기술연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
446 - 446 (1page)

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생산성 향상과 생산공정 효율성 증대, 제품의 고품질화를 위해서 공구 수명을 예측하는 것은 중요한 일이다. 공구마모는 사람의 육안으로 확인하기 힘든 미세한 균열에서부터 진행된다. 따라서 현장에서의 공구교체는 이러한 균열들이 진행되어 제품의 품질에 영향을 미치고 난 후에 이루어지는 한계점이 존재한다. 이를 해결하고자 본 연구에서는 MLP (Multi Layer Perceptron) 모델과 절삭력을 제외한 가속도(Acceleration), 소리(Sound), 전류(Current), 전압(Voltage) 데이터를 이용하여 공구마모 예측모델을 제안하고자 한다. 모니터링 시스템을 통해 수집된 데이터를 Wavelet 및 Fourier Transform을 적용하여 미세 균열이 진행될 때마다 달라지^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10582003');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Machine learning #Milling process #Tool wear #Wavelet #Fourier

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