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저자정보
양승모 (한양대학교) 이웅희 (한양대학교) 김영훈 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
78 - 80 (3page)

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최근 합성곱 신경망이 여러 분야에 고성능 모델 구성에 사용되고 있다. 그러나 이런 모델들의 계산 비용 증가로 모델 파라미터 감소 요구가 증가하고 있다. 이 연구에서는 합성곱 신경망의 필터 특성을 파악하여, 유사한 필터를 프루닝 할 수 있는 특성 관측 기준을 제안하고자 한다. 필터 특성은 “특징맵 하나의 원소들의 합”과 “클래스 별 로짓 값”이고, 필터별로 이들의 상관관계를 분석하였다. 이 두 가지 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10582835');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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