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Arif Hussain (Sungkyunkwan University) Arif Mehdi (Sungkyunkwan University) Woo-Geun Park (Sungkyunkwan University) Chul-Hwan Kim (Sungkyunkwan University)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 제52회 대한전기학회 하계학술대회
발행연도
2021.7
수록면
479 - 480 (2page)

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Wind energy conversion technologies, such as the complex management of wind turbines and power plant scheduling, rely on accurate long-term wind energy predictions. Wind energy that is more accurate will better reduce the volatility of wind energy integration and increase wind energy's competitiveness in power auction markets. In this study based on available data of wind direction, speed, temperature and pressure^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10609778');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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