Reaction Times to Predictable Visual Patterns Reflect Neural Responses in Early Visual Cortex

주성준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 주성준 (부산대학교)

저널정보: 한국감성과학회 감성과학 감성과학 제24권 제2호

발행연도: 2021.1

수록면: 57 - 64 (8page)

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It has long been speculated that the visual system should use a coding strategy that takes advantage of statistical redundancies in images. But how such a coding strategy should manifest in neural responses has been less clear. Low-level image structure related to the power spectrum of natural images appears to be captured by a hard-wired efficient code in the retina of the fly and precortical structures like the LGN of cats that maximizes information content through the limited capacity channel of the optic nerve. But visual images are typically filled with higher-order structure beyond that captured by the power spectrum and visual cortex is not constrained by the same capacity limits as the optic nerve. Whether and how visual cortex can flexibly code for higher order redundancies is unknown. Here we show using psychophysical techniques that the neural response in early human visual cortex may be modulated by orientation redundancies in images such that a visual feature that is contained within a predictive pattern results in slower reaction times than a feature that deviates from a pattern, suggesting lower neural responses to predictable stimuli in the visual cortex. Our results point to a neural response in early visual cortex that is sensitive to global patterns and redundancies in visual images and is in marked contrast to standard models of cortical visual processing.

#Predictive Coding #Reaction Time #Redundancy Reduction #Visual Pattern

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Edward H. Adelson / 1985 / Spatiotemporal energy models for the perception of motion / Journal of the Optical Society of America A 2(2):284~299

Thomas D. Albright / 2002 / Contextual Influences on Visual Processing / Annual Review of Neuroscience 25(1):339~379

Allman, J. / 1985 / Stimulus specific responses from beyond the classical receptive field: Neurophysiological mechanisms for local-global comparisons in visual neurons / Annual Reviews of Neuroscience 8:407~430

Angelucci, A. / 2006 / Contribution of feedforward, lateral and feedback connections to the classical receptive field center and extra-classical receptive field surround of primate V1 neurons / Progress in Brain Research 154:93~120

Fred Attneave / 1954 / Some informational aspects of visual perception. / Psychological Review 61(3):183~193

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