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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 963 - 969 (7page)
- DOI
- 10.5139/JKSAS.2021.49.12.963
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풍력발전단지 위치 선정에 있어 풍속 분포 및 발전량을 평가하기 위해 해당 지역의 기상 타워에서 계측된 바람 자료를 이용한다. 그러나 기상 타워에서 계측된 바람 자료는 종종 정보가 누락되거나 원하는 높이에 맞지 않거나, 혹은 데이터 길이가 충분하지 않아 풍력터빈 제어 및 성능 시뮬레이션 수행에 어려움을 겪게 된다. 따라서 풍력터빈 혹은 발전단지에 대한 연간 발전량 및 이용률을 평가하는데 원하는 높이에서 장기간의 연속적인 바람 자료는 매우 중요하다. 또한, 한반도와 같이 계절에 따른 풍향과 풍속 변동이 뚜렷한 경우에는 계절별 특징이 고려된 풍속과 풍향을 동반한 바람 자료를 고려해야 한다. 본 연구에서는 통계적 방법인 은닉 마르코프 모델을 이용하여 풍속과 풍향의 변동을 고려한 인공 바람을 생성하기 위한 방법을 제시한다. 통계처리를 위한 바람자료는 전라북도 고군산군도에 있는 말도의 기상청 방재기상관측(AWS) 장비에서 계측된 자료를 사용한다. 은닉 마르코프 모델에 의해 생성된 인공 바람은 통계 변수, 풍력에너지밀도, 계절별 평균 풍속, 주 풍향 등을 계측 자료와 비교를 통해 검증하기로 한다.
목차
ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
IEC61400-1 International Standard, 3rd edition, 2005.
Torres, J. L., Garcia, A., Blas, D. and Francisco, D., “Forecast of hourly average wind speed with ARMA models in Navarre,” Solar Energy, Vol. 79, No. 1, 2005, pp. 65~77.
Garcia, J. L. T., Calderon, E. C., Avalos, G. G., Heras, E. R. and Tshikala, A. M., “Forecast of daily output energy of wind turbine using sARIMA and nonlinear autoregressive models,” Advances in Mechanical Engineering, Vol. 11, No. 2, 2019, pp. 1~15.
Cadenas, E. and Rivera, W., “Wind speed forecasting in the South Coast of Oaxaca,” Renewable Energy, Vol. 32, No. 12, 2007, pp. 2116~2128.
Balzter, H., “Markov chain models for vegetation dynamics,” Ecological Modelling, Vol. 126, 2000, pp. 139~154.
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