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저자정보
서민환 (포항공과대학교) 송영빈 (포항공과대학교) 박신아 (포항공과대학교) 김상우 (포항공과대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 대한전기학회 정보 및 제어 학술대회 논문집
발행연도
2021.10
수록면
254 - 255 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

유전 알고리즘을 이용한 다양한 온도 환경에서의 리튬 이온 배터리 모델 파라미터 추정
서민환 ,  송영빈 ,  박신아 외 1명 정보 및 제어 논문집 2021.10 학술대회자료
유전 알고리즘을 이용한 다양한 온도 환경에서의 리튬 이온 배터리 모델 파라미터 추정
서민환 ,  송영빈 ,  박신아 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.10 학술대회자료

초록· 키워드

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모델을 기반으로 한 배터리 상태 진단 알고리즘에서 정확한 배터리 모델링이 필수적이다. 기존의 방법들은 특별한 사전실험이 필요하거나 배터리 방전 상황 및 상온에서 배터리 모델링을 진행하였다. 하지만, 배터리가 사용되는 휴대용 전자기기 및 전기차와 같은 애플리케이션들은 다양한 충/방전 상황 그리고 다양한 외기 온도에 노출되기 때문에 이를 고려한 정확한 배터리 모델링이 필요하다. 그래서, 본 연구에서는 특별한 사전시험이 필요하지 않고 전류의 변동성이 없는 정전류 충전 상황에서의 배터리 모델링 방법을 제안하였으며, 또한 하나의 상온이 아닌 다양한 외기 온도 환경에서 배터리 모델링을 함으로써 제안하는 모델링 방법의 범용성을 보이고자 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10755833');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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