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자료유형
학술대회자료
저자정보
이재경 (한양대학교) 배준우 (한양대학교) 박희진 (한양대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
563 - 565 (3page)

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2022

돌연변이 탐지를 위한 트랜스포머 모델과 RNN 모델의 성능 비교
이재경 컴퓨터·소프트웨어 2022.01 학위논문

2021

돌연변이 탐지를 위한 트랜스포머 모델과 RNN 모델의 성능비교
이재경 ,  배준우 ,  박희진 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.12 학술대회자료

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염기서열(Nucleotide)에서 돌연변이(Variation)를 찾는 것은 유전체 연구에서 중요한 역할을 하고 있다. 기존에는 통계적 방식을 응용하는 Samtools나 GATK와 같은 툴이 있으며, 딥러닝(Deep learni^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11035776');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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