Electron App의 메시지 획득 방안에 관한 연구: 협업 툴 잔디, 슬랙, 팀즈 중심으로

김성수; 이성진

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김성수 (금융감독원) 이성진 (금융감독원)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제32권 제1호

발행연도: 2022.2

수록면: 11 - 23 (13page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

코로나19 이후 비대면 근무가 증가함에 따라 협업 툴의 사용이 증가하고 있다. 협업 툴은 다양한 기기에서의 접근성을 보장하기 위해 크로스 플랫폼(cross-platform) 형태로 개발되고 있으며, 이를 위해 Chromium 기반의 오픈소스 프레임워크인 Electron을 사용하는 것이 최신의 개발 경향이다. Electron 오픈소스 프레임워크를 사용하여 개발된 어플리케이션 Electron App의 경우 Chromium 기반 웹 브라우저와 유사한 방식으로 데이터를 저장하므로, 웹 브라우저에서 데이터를 획득하는 방법과 동일한 방법으로 어플리케이션의 데이터를 획득할 수 있다. 본 논문에서는 협업 툴 잔디(jandi), 슬랙(slack), 팀즈(microsoft teams)를 중심으로, 웹 브라우저 저장소(web storage)의 데이터 구조를 분석하고 이를 기반으로 Electron App의 메시지를 획득하는 방안을 제시한다. 잔디는 기존에 개발된 도구를 활용하여 Cache에서 메시지를 획득하였고, 슬랙, 팀즈의 경우 본 논문에서 개발한 메시지 카빙 도구를 이용하여 IndexedDB에서 메시지를 획득하였다.

#Electron App #Collaboration Tool #Jandi #Slack #Microsoft Teams

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

Chosun Biz, https://biz.chosun.com/it-science/ict/2021/08/23/XCM6EEF6S5EJ5EUA4OJ6IVP62Q/, accessed Sep. 2021. Sumin Shin, Eunhu Park, Soram Kim, and Jongsung Kim, “Artifacts Analysis of Slack and Discord Messenger in Digital Forensic,” Journal of Digital Contents Society, 21(4), pp. 799-809, Apr. 2020.

Sumin Shin, Yongcheol Choi, Soram Kim, and Jongsung Kim, “Artifacts Analysis and Data Recovery of Collaboration Tools,” Journal of Digital Forensics, 15(2), pp. 99-123, June. 2021.

Sumin Shin, Soram Kim, Byungchul Youn, and Jongsung Kim, “Acquiring Credential and Analyzing Artifacts of Wire Messenger on Windows,” Journal of The Korea Institute of information Security & Cryptology, 31(1), pp. 61-71, Feb. 2021.

Furkan Paligu and Cihan Varo, “Browser Forensic Investigations of WhatsAppWeb Utilizing IndexedDB Persistent Storage,” Future Internet, 12(11), Dec. 2020.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김성수

소속기관 금융감독원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 사회과학 > 법학

논문수 2 이용수 309

이성진

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 사회과학 > 법학 TOP 10% 사회과학 > 행정학

논문수 5 이용수 1,792

이 논문과 함께 이용한 논문

Electron 기반 협업 프로그램 취약점 분석

이효민 , 장연석 , 권용희 외 3명 정보보호학회논문지 2021 .08

디지털 포렌식 관점에서의 Slack 및 Discord 메신저 아티팩트 분석

신수민 , 박은후 , 김소람 외 1명 디지털콘텐츠학회논문지 2020 .04

협업 툴 아티팩트 분석 및 삭제된 데이터 복구 연구

신수민 , 최용철 , 김소람 외 1명 디지털포렌식연구 2021 .06

메신저형 협업툴 어플리케이션 아티팩트 분석 - ChannelTalk을 중심으로

홍리나 , 손태식 디지털포렌식연구 2024 .03

LLM 애플리케이션 아키텍처를 활용한 생성형 AI 서비스 구현: RAG모델과 LangChain 프레임워크 기반

정천수 지능정보연구 2023 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-001090377

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)