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전영수 (동아대학교) 이상훈 (동아대학교) 김현철 (동아대학교) 신상문 (동아대학교) 오세웅 (선박해양플랜트연구소) 옥수열 (동아대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2021 대한인간공학회 추계학술대회 및 국제심포지엄
발행연도
2021.11
수록면
146 - 146 (1page)

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Objective: 해무로 인한 해상 또는 육상의 CCTV 영상의 품질이 저하되어 장애물 등을 식별하기 힘들어 선박 등의 운항에 매우 어려움이 많다. 이에 본 연구에서는 해무를 제거하기 위해 인공지능 기반의 필터와 수동 필터에 대한 상호보완적 요소를 적용하여 저품질의 영상을 개선하는 알고리즘을 개발하여 이러한 문제를 해결하고자 한다. Background: 근해상에 수많은 선박들이 운항을 하고 있고, 선박들은 항로표지를 식별하여 운항을 한다. 하지만 해무로 인해 가시거리 확보 및 항로표지와 다른 선박 등의 식별이 어려워 지면서 운항에 많은 어려움을 겪고 있다. 이미지에 포함된 미세먼지나 안개를 제거하는 많은 선행연구들이 있지만, 해상을 타겟으로 한 연구는 미흡하다. 이미지가 전체적으로 어두워지거나 제거하는 과정에서 가려져있던 물체가 주변과 동화되어 식별하기 어려워지는 문제가 있다. 또한 제거하는 속도가 빠르지 않아 CCTV 영상과 같은 데이터를 처리하기에는 한계가 있다. Method: 데이터의 손실을 최소화하기 위해 인^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11043613');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Dehazing #Defogging #AI #Image processing

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