메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임준상 (숭실대학교) 신요안 (Soongsil Universityn)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제47권 제6호
발행연도
2022.6
수록면
898 - 907 (10page)
DOI
10.7840/kics.2022.47.6.898

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

딥러닝 기반 걸음 행동 식별을 사용한 층간 이동 방식 분류 기법
임준상 ,  신요안 한국통신학회 학술대회논문집 2022.06 학술대회자료
스마트폰 관성 센서를 이용한 딥러닝 기반의 이동 방향 측정 기법
임준상 ,  신요안 한국통신학회논문지 2022.06 학술저널
스마트폰 센서를 이용한 딥러닝 기반의 걸음 행동 식별 기법
임준상 ,  신요안 한국통신학회 학술대회논문집 2022.02 학술대회자료

2021

스마트폰 관성 센서를 사용한 딥러닝 기반의 이동 방향 안정화 기법
임준상 ,  김관수 ,  신요안 한국통신학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
스마트폰을 활용한 실내 측위에서 많이 사용되는 보행자 관성항법은 사용자의 움직임에 따라 변화하는 관성 측정 장비의 값을 사용하여 위치를 갱신한다. 보행자 관성항법은 보행 감지, 보폭 계산, 이동 방향 추정 총 3가지 요소로 이루어져 있는데, 실내 환경에서 보행 감지와 보폭 계산은 비교적 안정적으로 추정되지만 이동 방향 추정은 센서의 누적오차와 실내 자기장의 영향으로 방향 추정값에 변동성이 증가한다. 이 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 사용자가 스마트폰을 가지고 걸을 때 스마트폰에 내장된 관성 측정 장비의 센서값을 수집하여 입력 데이터로 만들고 사용자가 걸을 때 실제 이동 방향을 출력 데이터로 구성해, 별도 보정계수 (Hyperparameter) 설정 필요 없이 방향 정보뿐만 아니라 관성 측정 유닛의 원시 데이터도 사용하여 사용자 이동 방향을 예측하는 딥러닝 기반의 이동 방향 추정 기법을 제안한다. 제안된 기법을 검증하기 위해 Android OS에서 관성 측정 장비의 센서 데이터를 수집하였고, Google사의 기계학습 라이브러리 TensorFlow를 사용하여 딥러닝 모델을 구현하여 제안 기법의 실험 결과를 확인하였다.
#실내 측위 #스마트폰 기반 실내 방향 추정 #방위각 #딥러닝 #관성 측정 유닛 #Indoor Localization #Smartphone-based Indoor Direction Estimation #Azimuth #Deep Learning #Inertial Measurement Unit

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 센서 기반의 방향 추정 방식과 문제점
Ⅲ. 센서 기반의 방향 추정 방식과 문제점
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
A. Poulose and D. S. Han, “UWB indoor localization using deep learning LSTM networks,” Applied Sci., vol. 10, no. 18, pp. 6290-6319, Sep. 2020. google schola T. D. Vy, T. L. N. Nguyen, and Y. Shin, “Pedestrian indoor localization and tracking using hybrid Wi-Fi/PDR for iPhones,” in Proc. IEEE VTC 2021-Spring, pp. 1-7, Helsinki, Finland, Apr. 2021. google schola T. L. N. Nguyen, T. D. Vy, K.-S. Kim, C. Lin, and Y. Shin, “Smartphone-based indoor tracking in multiple-floor scenarios,” IEEE Access, vol. 9, pp. 141048-141063, Oct. 2021. google schola D. Cock, W. Joseph, L. Martens, J. Trogh, and D. Plets, “Multi-floor indoor pedestrian dead reckoning with a backtracking particle filter and viterbi-based floor number detection,” Sensors, vol. 21, no. 13, pp. 4565-4594, Jul. 2021. google schola A. Poulose, B. Senouci, and D. S. Han, “Performance analysis of sensor fusion techniques for heading estimation using smartphone sensors,” IEEE Sensors J ., vol. 19, no. 24, pp. 12369-12380, Dec. 2019. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

IoT 센서를 활용한 화재 상황에서의 실시간 실내 위치 추적 시스템
이은석 ,  지현식 ,  이광재 디지털콘텐츠학회논문지 2022 .11
위치 기반 지능형 사물인터넷 서비스를 위한 BLE 측위 방법에 관한 연구
장호덕 한국정보전자통신기술학회 논문지 2024 .02
회색조 영상의 시맨틱 분할을 위한 사전 학습된 딥러닝 모델 확장 기법
정진원 ,  신요안 한국통신학회논문지 2023 .01
관성 측정 장치 기반의 파킨슨병 손 떨림 증상의 감지, 피드백, 및 모니터링 시스템
김현종 ,  김은성 ,  고정혁 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2022 .10
Dual Contrastive Learning GAN 기반의 SAR-광학 영상 변환 기법
황지언 ,  신요안 한국통신학회 학술대회논문집 2022 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0