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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.9
- 수록면
- 694 - 702 (9page)
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본 논문은 메타버스 환경에서 대화형 AI가 어떻게 윤리적으로 진화될 수 있을지에 대한 솔루션을 UX(사용자경험) 관점으로 찾아보는 기술 전략 연구이다. 대화형 AI는 사람들과의 직접적인 인터랙션을 통해 사람들의 온·오프라인의 결정요소에 영향을 미치기 때문에 메타버스 AI 윤리가 필수적으로 반영되어야 한다. 대화형 AI의 머신러닝의 과정에는 사용자 개인의 경험데이터와 함께 문화적 코드들이 포함되고 고려되어야 사용자경험의 오류값을 줄일 수 있다. 이를 통해 초 개인화된 메타버스의 서비스가 사회적 가치를 고려하며 윤리적으로 진화할 수 있다. 위와 같은 가설을 기반으로 본 논문의 연구 결과로 메타버스 서비스 환경에서 컨택스트 기반의 대화형 AI를 위한 머신러닝(ML)과정에 사용자의 경험데이터를 추가한 선행적 관점의 개념 모델을 개발, 제안하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Role and Responsibility of Conversational AI in Metaverse
Ⅲ. Conversational AI UX Experiment
Ⅳ. UX-Based Ethical AI Learning Model
Ⅴ. Conclusion
참고문헌 (References)
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
H. Thien, et. al. “Artificial Intelligence for the Metaverse: A Survey”2022. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.10336
S. Park and Y. Kim, “A Metaverse: Taxonomy, Components, Applications, and Open Challenges,” IEEE Access PP(99):1-1,2022. doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3140175
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H. Zhu, “MetaAID: A Flexible Framework for Developing Metaverse Applications via AI Technology and Human Editing,” arXiv:2204.01614, 2022. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2204.(Accessed: July 3, 2022)
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