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저자정보
강경민 (순천향대학교) 함지혜 (순천향대학교) 박동규 (순천향대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2022.12
수록면
589 - 592 (4page)

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기존의 IoT 스마트 홈은 기기의 원격제어만을 제공했다. 본 논문에서는 단순한 기기제어 뿐 아니라 사용자에게 최적화된 실내 온도를 제공하기 위한 딥러닝 모델을 구현하고자 한다. 딥러닝 모델은 온습도에 따른 사용자의 실내 냉난방 온도를 학습하며 이후, 자동 시스템으로 사용자에게 최적화 된 온도를 예측하고 냉난방시스템에 적용한다. 구현 결과, 딥러닝 모델로 예측한 최적화 온도와 자동 시스템으로 사용자에게 편리성을 제공할 수 있고, 사용자 위치에 따라 적용되는 온도 시스템으로 효율적인 에너지 관리를 기대할 수 있다.
#Deep learning #User optimization #Temperature prediction #Multiclass Classification #Categorical Crossentropy #AES algorithm

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스마트 홈 시스템
III. 사용자 최적화를 위한 딥러닝
IV. 스마트 홈 시스템 보안
Ⅴ. 결론
참고문헌

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