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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이성원 (부산가톨릭대학교) 김도현 (부산가톨릭대학교)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제16권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
126 - 137 (12page)

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메신저는 현대 사회에서 많은 사람이 일상생활에서 필수적으로 사용하는 서비스 중 하나다. 메신저 데이터에는 다른 사람들과 주고받은 다양한 메시지 정보가 포함되기 때문에 디지털 포렌식 조사 시 범죄에 대한 증거를 확보하는데 중요한 증거로 활용된다. 하지만 메신저 데이터는 대량의 비정형 텍스트 데이터가 포함되기 때문에 이를 텍스트 마이닝에 활용하기 위한 전처리 방법과 통계 및 자연어 처리 분석에 대한 연구가 필요하다. 본 논문은 카카오톡을 대상으로 정규화, 특수 메시지 마크업, 메시지 합성, 메시지 대화 그룹화 등 다양한 메시지 데이터 전처리 방법들을 제시했고, 다양한 통계 분석과 DMR 등의 NLP와 시각화에 대해 연구했다.
#디지털 포렌식 #메신저 분석 #메시지 전처리 #시각화 #Digital Forensics #Messenger Analysis #Message Pre-processing #NLP #Visualization

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 메신저 데이터 전처리
Ⅳ. 메신저 데이터 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 계획
참고문헌 (References)

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