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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정상훈 이상조 (한국토지주택공사) 신상화 (한국국제대학교) 정재우 (경상국립대학교)
저널정보
한국주거환경학회 주거환경 住居環境 통권 제20권 제3호 (통권 제57호)
발행연도
2022.9
수록면
61 - 81 (21page)

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Variables selected according to the information criteria (AIC, BIC, Mallow"s Cp) used for model selection were also different. These results show that a concise and explainable model can be different depending on the selected variables, so it is necessary to approach carefully with various criteria and methods rather than one or two variable selection criteria when selecting a model. The variables selected were different according to the criteria when selecting the model, showing that the parsimonious & explainable models may also vary depending on the selected variable, so it is necessary to approach carefully with various criteria and methods rather than one or two variable selection criteria when selecting a model. When multi-collinearity does not exist or is relatively low, the result of sequential variable selection by the Stepwise Regression Analysis Methods and by the All Possible Regression Methods using multiple criterion functions was not different. It is necessary to make a judgment based on the researcher’s expertise, theory, and previous research results rather than relying on an automatic variable selection method. The manufacturing industry, which requires labor in various fields, creates employment opportunities and provides a pleasant urban environment, such as the ratio of new housing. Therefore, local governments need continuous efforts to create quality jobs and improve the urban environment in order to block the outflow of population from local cities and promote regional economic development and population growth.
#단계적 회귀분석 #조합 가능한 회귀분석 #AIC #BIC #Mallows Cp #Stepwise Regression Analysis #All Possible Regression Methods

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 이론과 선행연구 검토
Ⅲ. 분석의 범위 및 방법
Ⅳ. 최적모델 선정을 위한 변수선택
Ⅴ. 공간회귀모델 분석
Ⅵ. 결론
참고문헌

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