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김하선 (국립군산대학교) 김아란 (국립군산대학교) 강창호 (국립금오공과대학교) 김선영 (국립군산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제29권 제4호
발행연도
2023.4
수록면
374 - 379 (6page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2023.22.8009

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Simultaneous localization and mapping (SLAM) is a navigation technology used in scenarios where the surrounding environment is unknown. Although SLAM technology is highly advanced in atmospheric environments, it is not highly effective in underwater environments because of various constraints. In addition, experiments in underwater environments involve higher risks and costs compared with other environments. Therefore, in this paper, a simulator-based data collection method was proposed to reduce risks and costs for effective experimentation. By using the proposed method, sensor data can be acquired by adding and generating paths to control the movement of underwater robots depending on research purposes. In addition, collected data can be saved in various formats to facilitate data processing. Moreover, an experiment was conducted to verify that SLAM can be performed using the data collected.

목차

Abstract
I. 서론
II. 데이터 수집 환경 구축
III. 데이터 수집 및 활용
IV. 데이터 검증
V. 결론
REFERENCES

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