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자료유형
학술저널
저자정보
변태현 (고려대학교) 전명식 (고려대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
1,295 - 1,302 (8page)
DOI
https://doi.org/10.37727/jkdas.2017.19.3.1295

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본 논문은 두 변수사이의 선형관계의 강도와 방향을 측정할 때 널리 사용되는 상관계수를 일반화한 상관함수에 대해 소개하고 개선된 상관함수 추정방법을 고려하였다. 만약 두 변수사이의 선형관계가 모든 영역에서 동일한 강도를 가지지 않거나 조건부 분산이 등분산성을 만족하지 못할 때는 선형관계의 강도가 변수의 주어진 값에 따라 다를 수 있으므로 상관계수와 같이 하나의 값으로 측정하는 것은 바람직하지 못하다. 상관계수와 단순선형모형의 관계를 일반화한 상관함수는 두 변수사이의 선형관계의 강도를 국소적으로 측정할 수 있다. 이와 같은 상관함수는 상관계수와 같이 ?1에서 1사이의 값을 가지므로 척도에 불변하는 장점을 가지게 된다. 그런데, 상관함수에 대한 기존연구들에서 제안된 추정량들이 실제 적용에 있어서 한계가 있음이 알려져 있으며, 이를 보완하고자 본 논문에서는 국소회귀추정량을 이용하여 상관함수를 이루는 모수들을 추정하는 방법을 제안하였다. 특히 상관함수를 구성하는 요소들 중에 조건부 분산의 추정에 개선된 방법을 활용함으로서 상관함수 추정의 효율을 높일 수 있었다. 나아가, 다양한 모형들에 대한 모의실험을 통해 제안된 추정방법 실제 사용 가능성을 입증하였다.
#상관계수 #상관함수 #국소선형회귀방법 #국소다항회귀방법. #correlation #correlation curves #local linear regression #local polynomial regression.

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참고문헌 (10)

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Bjerve, S. / 1993 / Measures of association as functions of covariate values / Annals of Statistics 21(2):890~902 google schola Byun, T. / 2017 / Estimation of correlation curve using local regression google schola Chen, L. / 2009 / Conditional variance estimation in heteroscedastic regression models / Journal of Statistical Planning and Inference 139:236~245 google schola Doksum, K. / 1994 / Correlation curves as local measures of variance explained by regression / Journal of the American Statistical Association 89(426):571~582 google schola Fan, J. / 1993 / Local polynomial fitting: A standard for nonparametric regression google schola

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