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곽은지 (서울과학기술대학교) 박나은 (서울과학기술대학교) 박미정 (서울과학기술대학교) 김소라 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국안광학회 한국안광학회지 한국안광학회지 제28권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
37 - 44 (8page)
DOI
10.14479/jkoos.2023.28.1.37

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목적: 본 연구에서는 COVID-19 장기화에 따른 관련 요인과 건성안의 상관관계를 분석하고 건성안 등급에 따른 특성의 파악이 가능한 의사결정나무모형을 개발하고자 하였다. 방법: 20~30대 성인을 대상으로 자각증상 기반의 OSDI, DEQ-5 설문조사를 실시하였으며, COVID-19 장기화에 따른 건성안과의 관련 요인 분석은 자체 설문을 작성하여 실시하였다. 빈도분석 및 기술통계분석으로 각 설문 답변의 평균, 표준편차 및 백분율을 구하였고, Pearson 상관분석을 통하여 설문 답변들 간의 상관관계를 파악하였다. OSDI 등급에 따른 변수들의 관련성, 우선순위 및 기준점은 순서형 로지스틱회귀분석과 의사결정나무모형으로 분석하였다. 결과: ‘안구 피로도 점수’와 ‘안구 건조감 점수’ 사이에서 가장 높은 양의 상관관계를 가지며, ‘마스크 착용시간’, ‘안구 피로도 점수’, ‘DEQ-5 점수’의 한 단위 증가로 OSDI 상위 범주에 속할 확률이 통계적으로 유의하게 증가함을 알 수 있었다. 의사결정나무모형 분석 결과, OSDI 등급은 ‘안구 건조감 점수’, ‘안구 피로도 점수’, ‘DEQ-5 점수’, ‘마스크 착용시간’의 순서로 높은 관련성을 가짐을 알 수 있었고, 등급 별로 관련요인들의 기준값을 설정할 수 있었다. 결론: 본 연구 결과, 자각 증상 기반의 설문조사와 COVID-19 장기화로 인한 관련요인에 대한 설문의 답변을 통하여 건성안 등급의 예측이 가능함을 알 수 있었다. 따라서 자각증상 기반 설문 답변의 신뢰도가 확보된다면 건성안 예측 및 진단을 위한 기준값으로 활용 가능할 것으로 생각된다.
#건성안 #생활요인 #의사결정나무모형 #Dry eyes #OSDI #DEQ-5 #Life factors #Decision Tree

목차

서론
대상 및 방법
결과 및 고찰
결론
REFERENCES

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