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학술대회자료
저자정보
장영훈 (동의대학교) 박동준 (동의대학교) 정석찬 (동의대학교) 김민영 (동의대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
570 - 573 (4page)

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본 논문은 객체 탐지 모델 YOLOv8을 활용하여 시각장애인들이 도로를 안전하게 횡단할 수 있도록 도와주는 안드로이드 애플리케이션을 제안한다. 이를 위해 시각장애인들이 보유한 스마트폰을 활용하여, YOLO 모델을 사용하는 실시간 객체 탐지를 수행한다. 직접 수집한 데이터와 AI Hub에서 수집한 데이터를 학습시켜 성능을 향상시켰다. 이 애플리케이션은 보행자 신호등과 횡단보도를 탐지하여 시각장애인에게 정보를 제공한다.
#Visually Impaired #YOLOv8 #Ultralytics #Crosswalk #Traffic Light

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 도로 횡단 보조 안드로이드 애플리케이션 설계
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

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