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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.8
- 수록면
- 842 - 853 (12page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2024.27.8.842
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According to the World Health Organization (WHO), 285 million people suffer from severe vision loss. Assisting the daily lives of visually impaired individuals has been a long-standing research topic. There is a high demand for support tools that allow visually impaired individuals to safely navigate to their destinations by providing information after exploring the surroundings. The walking safety assistance system developed in this paper aims to detect situations and obstacles that may occur in the walking scenarios of visually impaired individuals and generate appropriate natural language sentences to be delivered via voice. The multimodal approach processes and understands visual and language data simultaneously to provide accurate and efficient information. The multimodal AI walking assistance system for the visually impaired is designed to respond quickly and accurately to situations and obstacles encountered during walking. It constructs a pipeline using the object recognition model YOLO and the large-scale natural language model Koalpaca, providing convenience through a voice delivery system.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 다중 객체 인식과 상황 인지 자연어 생성
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (30)
참고문헌 신청
Blindness and Visual Impairment(2019), https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/blindness-and-visual-impairment (accessed August 1, 2024).
F.E. EI-taher, A. Taha, J. Courtney, and S. Mckeever, “A Systematic Review of Urban Navigation Systems for Visually Impaired People,” Sensors, Vol. 21, No. 9, 3103, 2021.
J. Hwang, D. Lee, C. Yu, and S. Kim, “Analysis of Demonstration Test Results for Independent Walking of the Visually Impairment in Railway Station,” The Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol. 22, No. 1, pp. 161-169, 2024.
H. Kim, S. Lee, D. Kim, and S. Jo, “An Analysis on O&M Ability Status and Needs of People with Visual Impairments for the Development of AI Guide Robo,” The Korean Journal of Visual Impairment, Vol. 39, No. 2, pp. 99-121, 2023.
S. Min, Y. Jung, and Y. Oh, “A Walking Aid System for Blind People by Exploiting a Haptic Feedback Equipment,” IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications, Vol. 10, No. 3, pp. 157-164, 2015.
F.E. EI-taher, A. Taha, J. Courtney, and S. Mckeever, “A Systematic Review of Urban Navigation Systems for Visually Impaired People,” Sensors, Vol. 21, No. 9, 3103, 2021.
J. Hwang, D. Lee, C. Yu, and S. Kim, “Analysis of Demonstration Test Results for Independent Walking of the Visually Impairment in Railway Station,” The Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol. 22, No. 1, pp. 161-169, 2024.
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