지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.5
- 수록면
- 148 - 151 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
현대사회의 방범 시스템은 대부분 패스워드를 필요로 하는 전자 잠금 형태이다. 최근 비밀번호 키패드의 특성이 악용되는 모방 범죄가 지속적으로 발생되면서 도어락 관련 보안 문제가 사회적 문제로 대두되고 있다. 모방 범죄는 패스워드가 유출되거나 도어락의 남아있는 지문 등으로 암호를 유추하는 방식으로 발생한다. 이를 예방하기 위해 생체 기반의 바이오 인식과 일회성 인증 시스템을 활용하는 스마트 방범 시스템이 주목받고 있다. 따라서 본 논문에서는 라즈베리파이와 파이썬 머신러닝을 이용한 얼굴인식을 목표로 OpenCV를 통한 실시간 스트리밍 데이터베이스와 비교하여 흔적이 남지 않게 이용자 개인의 얼굴을 식별한다. 또한 아두이노 난수 코드를 활용해 임의로 생성되는 OTP(one time password)를 사용자에게 제공하여 일정 주기 동안만 유효한 일회성 패스워드로 보안성과 편의성을 확보한 도어락을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 도어락 시스템의 구성
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
아파트 공동현관 출입 통제를 위한 자동 얼굴 등록 및 갱신 기반 얼굴인식
이승호
한국정보통신학회논문지
2021
.09
반려동물 생체인식 앱
박주연
,
윤지윤
,
이예진
외 3명
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2021
.07
모방범죄, 범죄사건 보도 탓인가？
오윤성
관훈저널
2016
.03
Batch Normalization을 결합한 CNN과 MNIST 데이터셋에서의 정확도 향상에 관한 연구
이승빈
,
이정수
한국컴퓨터정보학회논문지
2024
.09
클라우드 서비스 기반 딥러닝 얼굴인식 키오스크
신의진
,
최재흥
,
남희경
외 2명
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2023
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0