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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승호 (한국기술교육대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제9호
발행연도
2021.9
수록면
1,152 - 1,157 (6page)

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본 논문에서는 아파트 공동현관의 출입통제에 적합한 얼굴인식 방법을 제안한다. 제안 방법은 기존의 얼굴인식 방식과는 다르게 별도의 수동 얼굴 등록 과정을 거치지 않는다. 건물에 있는 인물(예 : 거주자)이 공동현관문을 통해 외출하면 외출 시점에 촬영된 영상에서 자동 추출된 얼굴데이터(얼굴영상 및 특징)를 거주자 데이터베이스에 등록한다. 외출한 인물이 귀가하여 다시 공동현관문을 통해 출입하고자 하면 출입 시점에 촬영된 영상에서 추출된 얼굴데이터를 거주자 데이터베이스에 등록된 얼굴데이터와 대조하여 동일 인물이 식별되는 경우에만 공동현관문을 개방하여 출입을 허용한다. 동일 인물로 매칭된 얼굴데이터는 거주자 데이터베이스에서 바로 삭제되며, 외출할 때마다 새롭게 추출된 최신 얼굴데이터로 등록 갱신된다. 따라서 항상 최신 얼굴 데이터에 기반하여 얼굴 대조가 이루어져 동일인물을 식별하기에 유리하다. 제안 방법에 대해 구현의 용이함을 검증하기 위해 PC 2대와 포털에서 제공하는 클라우드를 활용하여 파이썬 기반의 얼굴인식 기능을 구현하였다. 또한 제안방법의 보안을 강화하기 위한 아이디어를 제시하였다.
#출입 통제 #얼굴인식 #얼굴등록 #얼굴검출 #Access control #Face recognition #Face enrollment #Face detection

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 얼굴인식 보안 강화 방법
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Facial recognition system [Internet]. Available: https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=85438. google schola Biometrics and access control [Internet]. Available: https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=92989. google schola M. Wang and W. Deng, “Deep Face Recognition: A Survey,” Neurocomputing, vol. 429, no. 1, pp. 215-244, 2021. google schola Smart Face Recognition and Enrollment Technology [Internet]. Available: https://autoidindia.com/smart-face-recognitionand-enrollment-technology-suprema/. google schola H. Kim, S. Lee, and Y. No, “Face recognition in the wild,” Information and Communications Magazine, vol. 31, no. 4, pp. 88-98, 2014. google schola

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