지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 1 - 7 (7page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (9)
2019
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
Research on a policy to expand the measurement locations of meteorological data nationwide is underway; further, various attempts to improve measurement accuracy have been made. This study quantitatively compared and analyzed the changes in meteorological data for six regions, including Corner 4 (Incheon, Gangneung, Mokpo, and Busan), Daejeon (central location), and Seoul (selected as symbolic representative locations). The results provided details of solar insolation, dry-bulb temperature, relative humidity, wind speed, cloud cover, and duration of sunshine.
목차
Abstract
1. 서론
2. 분석 결과
3. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
Jo, E. H. and Lee, H. J., Variation of Solar Photovoltaic Power Estimation due to Solar Irradiance Decomposition Models, Journal of the KSES, Vol. 39, No. 3, pp. 81-89, 2019.
Kim, M., Jung, S., Kim, J., Lee, H., Kim, B., and Kim, S., A Study on Artificial Neural Network-based Solar Radiation Forecasting for Efficient Solar Photovoltaic System, Journal of KIIS, Vol. 29, No. 6, pp. 501-506, 2019.
Lee, H. J., Kim, S. Y., and Yun, C. Y., Generation of Typical Meteorological Year Data Suitable for Solar Energy Systems and Analysis of Solar Irradiance Data, New & Renewable Energy, Vol. 13, No. 3, pp. 24-33, 2017.
Kang, E. H., Kim, D. S., Lee, H. M, and Yoon, J. H., A Comparative Analysis of Solar Radiation in Korea’s Typical Meteorological Year for Building Energy Analysis, Journal of the KSES, Vol. 42, No. 6, pp. 157-171, 2022.
Cho, M. and Kim, J., Correlation to Predict Global Solar Radiation and Accuracy Evaluation of that Correlation from Korea during 10 Years to 2014, New & Renewable Energy, Vol. 15, No. 4, pp. 21-27, 2019.
Kim, M., Jung, S., Kim, J., Lee, H., Kim, B., and Kim, S., A Study on Artificial Neural Network-based Solar Radiation Forecasting for Efficient Solar Photovoltaic System, Journal of KIIS, Vol. 29, No. 6, pp. 501-506, 2019.
Lee, H. J., Kim, S. Y., and Yun, C. Y., Generation of Typical Meteorological Year Data Suitable for Solar Energy Systems and Analysis of Solar Irradiance Data, New & Renewable Energy, Vol. 13, No. 3, pp. 24-33, 2017.
Kang, E. H., Kim, D. S., Lee, H. M, and Yoon, J. H., A Comparative Analysis of Solar Radiation in Korea’s Typical Meteorological Year for Building Energy Analysis, Journal of the KSES, Vol. 42, No. 6, pp. 157-171, 2022.
Cho, M. and Kim, J., Correlation to Predict Global Solar Radiation and Accuracy Evaluation of that Correlation from Korea during 10 Years to 2014, New & Renewable Energy, Vol. 15, No. 4, pp. 21-27, 2019.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
2012년 기상관측 결과와 한국형 수평면전일사량 예측식(I)
한국태양에너지학회 논문집
2016 .02
-
미세먼지에 의한 태양 일사량 변동성 분석
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2019 .06
-
표준 기상데이터 제작을 위한 일사량 · 직산분리 예측 모델의 정확성 분석
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2016 .11
-
기후 데이터를 이용한 일사량 예측 모델에 대한 연구
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2021 .12
-
Applicability Analysis of the Direct-Diffuse Insolation Decomposition Model in Domestic Regions for the Typical Weather Data
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2016 .10
-
미세먼지 농도에 따른 태양 일사량 감쇠 특성 분석
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2019 .10
-
1985년부터 2014년까지의 측정 수평면전일사량과 기상데이터 간의 경향 및 상관성 분석
융ㆍ복합기술연구소 논문집
2019 .01
-
기상청 관측 일사량과 계산 일사량을 이용한 태양광 발전량 분석 연구(Ⅰ)
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2021 .11
-
수평면 전 일사량 예측 정확도에 따른 표준 기상데이터의 신뢰성 연구
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2017 .11
-
목포시 일사량에 따른 태양광 발전량 분석
대한전기학회 학술대회 논문집
2020 .10
-
효율적인 태양광 발전량 예측을 위한 Dynamic Piecewise 일사량 예측 모델
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2017 .11
-
국내의 시간에 따른 수평면전일사량 상관식 제안 및 정확성 평가(II)
신·재생에너지
2016 .12
-
해안지역과 내륙지역의 기상여건에 따른 태양광 발전량 비교에 관한 연구
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2022 .04
-
일사량 데이터에 따른 중앙흡수기형 집광 시스템의 효율 차이 비교
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2016 .06
-
기상관측데이터를 활용한 일사예측모델 개발
KIEAE Journal
2017 .12
-
1985년 이후 30년간의 국내 측정 수평면전일사량과 기상 데이터의 상관성 분석(Ⅱ)
한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집
2019 .05
-
1985년 이후 30년간의 국내 측정 수평면전일사량과 기상 데이터의 상관석 분석(I)
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2018 .04
-
국내의 시간에 따른 수평면전일사량 상관식 제안 및 정확성 평가(Ⅰ)
신·재생에너지
2016 .10
-
1985년 이후 30년간의 국내 측정 수평면전일사량과 기상 데이터의 상관석 분석(III)
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2019 .10
-
천공상태에 따른 직산분리 일사량 예측 모델의 국내 적합성 평가
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2017 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
국내 고층 기상 측정 데이터 기반 계절 및 지역별 덕트 경향성 분석
임창현
,
장도영
,
김남문
외 1명
한국전자파학회논문지
2024
.12
태양광 발전량 물리 계산 모델의 정확도 향상을 위한 기상 데이터 분석
강병권
,
구지윤
,
박형동
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2024
.10
인공지능을 활용한 과거 기상 데이터 분석 기반 날씨 예측
신주환
,
홍성은
,
이현수
외 2명
한국통신학회 학술대회논문집
2019
.06
한반도 기후변화의 추세와 원인 고찰
안순일
,
하경자
,
서경환
외 3명
한국기후변화학회지
2011
.12
The Recent (2001-2010) Changes on Temperature and Precipitation Related to Normals (1971-2000) in the Republic of Korea
Lee Kyoungmi
,
Back Hee-Jeong
,
Cho ChunHo
외 1명
대한지리학회 컨퍼런스 자료집
2011
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0