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학술대회자료
저자정보
심지수 (성균관대학교) 송두삼 (성균관대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2017년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2017.6
수록면
763 - 766 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2017

수평면 전 일사량 예측 정확도에 따른 표준 기상데이터의 신뢰성 연구
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.11 학술대회자료
천공상태에 따른 직산분리 일사량 예측 모델의 국내 적합성 평가
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.06 학술대회자료

2016

표준기상데이터 작성을 위한 국내 기후특성을 고려한 일사량 예측 모델 적합성 평가
심지수 ,  송두삼 설비공학논문집 2016.12 학술저널
표준 기상데이터 제작을 위한 일사량 · 직산분리 예측 모델의 정확성 분석
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2016.11 학술대회자료
시뮬레이션을 위한 기상데이터 작성에서 국내 기후 특성을 고려한 일사 모델 적합성 분석
심지수 ,  송두삼 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2016.06 학술대회자료
기상데이터 작성을 위한 국내 기후대에 따른 일사 모델 선정방법 분석
심지수 ,  송두삼 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2016.03 학술대회자료

초록· 키워드

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For analyzing energy consumption in building sector, the building simulation method is actively used in these days. Among input-data in building simulation, typical weather data is required for simulating external-environment. Direct-diffuse insolation data are needed for producing typical weather data. However, direct-diffuse insolation data are rarely measured in the world, most countries generate the direct-diffuse insolation data with prediction model. In this study, 4 direct-diffuse insolation decomposition models(Perez, Watanabe, Erbs, Reindl-2) are selected for assessing the applicability in domestic 5 regions of sky conditions. MBE, CVRMSE, Adjusted R square and multiple-correlation methods are applied in assessment. Watanabe model and Reindl-2 model show high accuracy among the 4 prediction models. In cloudy(Ad-R:0.67-0.59) and clear (Ad-R:0.45-0.31) sky condition, accuracy showed high. In multiple-correlation method, Watanabe model and Reindl-2 models are analyzed from sky condition. The Watanabe model shows high tendency between error value and meteorological factors (horizontal insolation and solar angle). There is no dominant prediction model from the applicability result. However, Watanabe model showed high applicability in domestic regions with the adjusted regional coefficient according to sky condition.
#Direct-Diffuse insolation decomposition model(직산분리 모델) #Clearness index(청명계수) #Sky condition(천공상태)

목차

Abstract
1. 연구 배경 및 목적
2. 직산분리 예측모델의 선정 및 분석 방법
3. 직산분리 예측모델의 신뢰성 평가
4. 결론
References

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