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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강현민 (한양대학교) 이광택 (한국기계연구원) 김학준 (한국기계연구원) 육세진 (한양대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제24권 제3호
발행연도
2025.3
수록면
59 - 68 (10page)

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In this study, numerical analysis was conducted to predict PM<sub>2.5</sub> concentrations in a subway tunnel based on the operation of an electrostatic precipitator (ESP) installed in the supply room. Under outdoor PM<sub>2.5</sub> concentrations of 20.6 µg/m³, the predicted PM<sub>2.5</sub> concentrations in the exhaust rooms exhibited good agreement with experimental results, with an error margin of less than 11%. Using this validated numerical method, the PM<sub>2.5 </sub>concentration distribution in the tunnel was assessed under varying outdoor PM<sub>2.5</sub> concentrations (15.0, 35.0, 75.0, and 110.0 µg/m³) and different ESP removal efficiencies. When the outdoor PM<sub>2.5</sub> concentration was 75 µg/m³ or lower, an ESP removal efficiency of 64% effectively reduced PM<sub>2.5 </sub>concentrations in the tunnel near the platform. As outdoor PM<sub>2.5</sub> concentration increased, the impact of ESP use on the PM<sub>2.5</sub> concentration reduction in the subway tunnel became more pronounced, resulting in improved PM<sub>2.5 </sub>reduction rates throughout the tunnel. However, higher ESP removal efficiencies were required when outdoor PM<sub>2.5 </sub>concentrations exceeded 110 µg/m³. These findings are expected to provide valuable guidance for effectively operating ESPs to reduce PM2.5 concentrations in subway tunnels.
#Electrostatic Precipitator(전기집진기) #PM< #sub> #2.5< #/sub> #(초미세먼지) #Subway(지하철) #Tunnel(터널)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 실험 방법
3. 수치해석 방법
4. 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCES

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