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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.5
- 수록면
- 1,221 - 1,227 (7page)
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에지 검출은 문자, 차선 및 물체 인식 등을 구현하는 과정에서 영상을 단순화하기 위한 중요한 기술 중 하나이며, 우수한 에지 검출을 위한 다양한 연구가 국내외에서 활발히 진행되고 있다. 기존의 에지 검출 방법에는 공간 영역에서 방향성 기울기 마스크를 적용하여 에지를 구하는 방법과 SE(structure element)를 이용한 수학적 모폴로지(mathematical morphology) 기반의 에지 검출 방법 등이 있다. 이러한 기존의 방법들은 지나치게 어둡거나 밝은 영상에서 에지 검출 특성이 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해 기존의 방법 중 Sobel 방법과 히스토그램 평활화 방법을 적용하는 알고리즘을 제안하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 에지 검출 방법
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Fukun Bi / 2010 / A local descriptor based model with visual attention guidance for guidance for generic object detection / International Congress on Image and Signal Processing : 1599 ~ 1604
2. [학술지(정기간행물)] - Xiaojun Zhai / 2013 / Real-time optical character recognition on field programmable gate array for automatic number plate recognition system / Circuits, Devices & Systems, IET 7 (6) : 337 ~ 344
3. [학술지(정기간행물)] - Zhang, D. / 2011 / Selecting a Reference High Resolution for Fingerprint Recognition Using Minutiae and Pores / IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 60 (3) : 863 ~ 871
4. [단행본] - Rafael C. Gonzalez / 2007 / Digital Image Processing / Prentice-Hall
5. [학술대회논문] - Yuqian Zhao / 2006 / Edge Detection Based on Multi-Structure Elements Morphology / The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation 2 : 9795 ~ 9798
2. [학술지(정기간행물)] - Xiaojun Zhai / 2013 / Real-time optical character recognition on field programmable gate array for automatic number plate recognition system / Circuits, Devices & Systems, IET 7 (6) : 337 ~ 344
3. [학술지(정기간행물)] - Zhang, D. / 2011 / Selecting a Reference High Resolution for Fingerprint Recognition Using Minutiae and Pores / IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 60 (3) : 863 ~ 871
4. [단행본] - Rafael C. Gonzalez / 2007 / Digital Image Processing / Prentice-Hall
5. [학술대회논문] - Yuqian Zhao / 2006 / Edge Detection Based on Multi-Structure Elements Morphology / The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation 2 : 9795 ~ 9798
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