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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.7
- 수록면
- 80 - 86 (7page)
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As wind farm outputs depend on natural wind resources that vary over space and time, spatial correlation analysis is needed to estimate power outputs of wind generation resources. As a result, geographic information such as latitude and longitude plays a key role to estimate power outputs of spatially distributed wind farms. In this paper, we introduce spatial correlation analysis to estimate the power outputs produced by wind farms that are geographically distributed. We present spatial correlation analysis of empirical power output data for the JEJU Island and ERCOT ISO (Texas) wind farms and propose the Correlation Decay Distance (CoDecDist) model based on geographic correlation analysis to enhance the estimation of wind power outputs.
목차
Abstract
1. 서론
2. CoDecDist 모형 산정
3. 사례연구
4. 결론
References
참고문헌 (8)
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[학술대회논문] - K. Orwig / 2010 / Wind energy 101 / 4th international conference on Integration of Renewable and Distributed Energy Resoruces
[학술지(정기간행물)] - A. Botterud / 2010 / Wind power forecasting in U.S. electricity markets / The Electricity Journal 23 (3) : 71 ~ 82
[학술지(정기간행물)] - L. Xie / 2011 / Wind integration in power systems: Operational challenges and possible solutions / Proceedings of the IEEE 99 (1) : 214 ~ 232
[학술지(정기간행물)] - M. Cellura / / Wimd speed spatial estimation for energy planning in Sicily: Introduction and statistical analysis / ScienceDirect : 1237 ~ 1250
[학술대회논문] - N. Miller / 2014 / Wind and Solar Forecasitng / EPRI workshop
[학술지(정기간행물)] - A. Botterud / 2010 / Wind power forecasting in U.S. electricity markets / The Electricity Journal 23 (3) : 71 ~ 82
[학술지(정기간행물)] - L. Xie / 2011 / Wind integration in power systems: Operational challenges and possible solutions / Proceedings of the IEEE 99 (1) : 214 ~ 232
[학술지(정기간행물)] - M. Cellura / / Wimd speed spatial estimation for energy planning in Sicily: Introduction and statistical analysis / ScienceDirect : 1237 ~ 1250
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