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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최영도 (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation) 정솔영 (Department of Energygrid, Sangmyung University) 박범준 (Department of Energygrid, Sangmyung University) 허진 (Department of Energygrid, Sangmyung University) 박상호 (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation) 윤기갑 (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation)
저널정보
한국전력공사 KEPCO Journal on electric power and energy KEPCO Journal on electric power and energy 제2권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
627 - 630 (4page)

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Recently, the size of wind farms is becoming larger, and the integration of high wind generation resources into power gird is becoming more important. Due to intermittency of wind generating resources, it is an essential to predict power outputs. In this paper, we introduce the basic concept of curvilinear regression, which is one of the method of wind power prediction. The empirical data, wind farm power output in Jeju Island, is considered to verify the proposed prediction model.
#Wind Power Outputs #Wind Power Predict #Linear Regression #Curvilinear Regression

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