사물인터넷 기반의 낙상 감지 시스템

정필성; 조양현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정필성 (에프엔에스벨류) 조양현 (삼육대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제11호

발행연도: 2015.11

수록면: 2,546 - 2,553 (8page)

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낙상은 시간과 장소에 상관없이 언제든지 발생할 수 있으며 특히 65세 이상 고령자의 경우 사망에 까지 이를 수 있는 위험요소 중 하나이다. 최근 사물인터넷을 기반으로 하는 스마트 헬스케어 서비스로서 낙상 감지 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 센서로 동작하는 아두이노와 스마트 디바이스를 연동하여 낙상을 감지하기 위한 시스템을 제안한다. 스마트 센서의 가속도 센서 정보를 블루투스 저전력 기술을 이용하여 전송하면 스마트 디바이스가 이 정보를 가공 및 분석하여 낙상 상황을 판단한다. 스마트 센서와 스마트 디바이스를 이용한 사물인터넷 기반 낙상 감지 시스템은 활동성과 휴대성의 제약을 극복할 수 있다는 장점이 있다.

#낙상 #아두이노 #사물인터넷 #가속도계 #센서 #Fall Detection #Arduino #Internet of Things #Accelerometer #Sensor

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[학술지(정기간행물)] - Donghui Sin / 2013 / Internet of Things Trend and Vision / Review of Korean Society for Internet Information 14 (12) : 32 ~ 46

[단행본] - Organization for Economi Co-operation and Development / 2010 / Dependent Population / OECE FACTBOOK : 16 ~ 17

[학술지(정기간행물)] - Lin, C. W. / 2007 / Compressed-domain Fall Incident Detection for Intelligent Homecare / The Journal of VLSI Signal Processing 49 (3) : 393 ~ 408

[학술지(정기간행물)] - Zhang, T. / 2006 / Fall Detection by Wearable Sensor and One-Class SVM Algorithm / Lecture Notes in Control and Information Sciences : 858 ~ 863

[학술지(정기간행물)] - Zhang, T. / 2006 / Fall Detection by Embedding in Accelerometer in Cellphone and Using KDF Algorithm / IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security 6 (10) : 277 ~ 284

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