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학술저널
저자정보
문찬호 (Soongsil University) 권보성 (Soongsil University) 배동진 (Soongsil University) 송경빈 (Soongsil University)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제34권 제6호
발행연도
2020.6
수록면
40 - 47 (8page)
DOI
10.5207/JIEIE.2020.34.6.040

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For efficient operation of the electric power system, it is important to increase the accuracy of load forecasting. Recently, small capacity solar photovoltaic(PV) generation in South Korea is the majority of Behind-The-Meter (BTM) generation, which is one of the main factors that change the gross load. Solar radiation is a weather factor that is highly correlated with solar PV generation and closely related to BTM in South Korea. So far, solar radiation is not systematically reflected in the load forecasting algorithm, so the load forecasting error is increasing due to the BTM solar PV generation. Therefore, it is necessary to analyze the impact of the BTM and to study the load forecasting algorithm considering the BTM. As a method to reflect the impact of BTM solar PV generation on the load forecasting, the load sensitivity by cloud amount is calculated. To reflect the characteristics of solar radiation that changes monthly due to earth"s revolution, the load sensitivity by cloud amount with monthly solar radiation weighting is calculated. The load sensitivity by cloud amount with monthly solar radiation weighting is applied to the weekday load forecasting, and the accuracy is better than the load forecasting result applied only load sensitivity by temperature.
#BTM solar PV generation #load forecasting #load sensitivity by cloud amount #solar radiation

목차

Abstract
1. 서론
2. 월별 일사량 가중치를 적용한 운량에 대한 전력수요 민감도 산출
3. 월별 일사 반영 전력수요예측
4. 사례 연구
5. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Se-Won Jo, Rae-Jun Park, Kyeong-Hwan Kim, Bo-Sung Kwon, Kyung-Bin Song, Jeong-Do Park, Hae-Su Park, Sensitivity Analysis of Temperature on Special Day Electricity Demand in Jeju Island, The transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers 67(8), pp. 1019-1023, 2018. dbpia Korea Power Exchange, A Study on Short-term Load Forecasting Technique and its Application, Tech. Report, Nov. 2011. google schola Kyeong-Hwan Kim, Se-won Jo, Rae-Jun Park, Kyung-Bin Song, The Effect of Small Photovoltaic Power Generations and Illumination Intensity in Short-Term Electric Load Forecasting, in Proceedings of KIEE, pp. 461-462, Jul. 2017. google schola Se-Won Jo, Rae-Jun Park, Kyeong-Hwan Kim, Bo-Sung Kwon, Dae-Wook Choi, Kyung-Bin Song, Analysis of the effect of small capacity renewable energy on power system due to the change of local irradiance, in Proceedings of 24th International Conference on Electrical Engineering, Jun. 2018. google schola Chan-Ho Moon, Rae-Jun Park, Kyung-Bin Song, Analysis of Correlation between Daily Load and Cloud Amount for Load Forecasting In South Korea, in Proceedings of 25th International Conference on Electrical Engineering Jun. 2019. google schola

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