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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정이 (동명대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제20권 제10호
발행연도
2016.10
수록면
1,994 - 2,000 (7page)

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개인의 위치를 확인할 수 있는 기술은 위치기반제어, 개인화된 광고 등 다양한 응용분야에서 요구된다. 미아발생 방지나 현장 학습을 위한 지원, 사용자의 위치에 따른 적절한 Push 이벤트 등 그 응용분야는 무궁무진하다. 기존의 많은 연구들이 위치 확인의 정확도에 비중을 두고 연구되어, 별도의 장비를 장착하거나 시설물에 특정 장치를 해야 하는 등의 제약 조건이 있었던 것과 달리 본 논문에서 제안한 알고리즘은 대부분의 사용자가 갖고 있는 스마트폰의 기본 사양만으로 위치 추적을 수행하는 것을 목적으로 하였다. 스마트 폰에 의해 수집 가능한 GPS와 WiFi RSS, 가속도계 센서 데이터를 파티클 필터를 적용하여 센서 융합을 실행하여 위치를 확인하는 알고리즘을 설계•구현하였고, 실험 결과, 사용자의 위치 확인 정확도가 다른 비교 알고리즘에 비해 우수한 성능을 보여, 해당 알고리즘의 실제 환경사용 가능성을 확인할 수 있었다.
#위치확인 #센서 융합 #GPS #와이파이 라디오 맵 #가속도계 #파티클 필터 #Localization #Sensor Fusion #WiFi Radio Map #Accelerometer #Particle Filter

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 위치 추적을 위한 센서 데이터 융합
Ⅳ. 구현 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (15)

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[학술지(정기간행물)] - J. Hightower / 2001 / Location systems for ubiquitous computing / Computers 34 (8) : 56 ~ 66 google schola [학술지(정기간행물)] - C. Laoudias / 2013 / Device self-calibration in location systems using signal strength histograms / Journal of Location Based Services 7 (3) : 165 ~ 181 google schola [학술지(정기간행물)] - A. Kushki / 2010 / Intelligent dynamic radio tracking in indoor wireless local area networks / IEEE Transactions on Mobile Computing 9 (3) : 405 ~ 419 google schola [학술지(정기간행물)] - 윤근호 / 2006 / 이중 구조의 파티클 필터를 이용한 강인한 위치추적 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 33 (12) : 1022 ~ 1030 dbpia [학위논문] - M. Weyn / 2011 / Opportunistic Seamless Localization / Master / Artesis University College of Antwerp google schola

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