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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.10
- 수록면
- 2,031 - 2,035 (5page)
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In this paper we describe implementation of several step pattern recognition framework. Pattern recognition is the main aspect for different important areas such as video surveillance, biometrics, interactive game applications, human computer interaction and access control systems. These systems require fast real time detection and recognition with high recognition rate. In this paper we propose implementation of the pattern recognition system. In order to increase recognition rate of the system we apply image preprocessing and neural networks.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM ARCHITECTURE
3. NEURAL NETWORK TRAINING
4. EXPERIMENT RESULTS AND DISCUSSION
5. CONCLUSION
REFERENCES
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