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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.5
- 수록면
- 651 - 658 (8page)
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In this paper, we propose methods for character recognition and classification for table items through deep learning. First, table areas are detected in a document image through CNN. After that, table areas are separated by separators such as vertical lines. The text in document is recognized through a neural network combined with CNN and RNN. To correct errors in the character recognition, multiple candidates for the recognized result are provided for a sentence which has low recognition accuracy.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 딥러닝을 통한 문서 내 표 항목 분류 및 인식 방법
4. 실험결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (19)
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Korean Import and Export Logistics Process Vol 5(2016), https://www.nlic.go.kr/nlic/WhsBordPdfSch.action (accessed May 28, 2021).
S. Ren, K. He, R. Girshick, and J. Sun, “Faster R-CNN: Towards Real-time Object Detection with Region Proposal Networks,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 39, No. 6, pp. 1137-1149, 2017.
K. He, G. Gkioxari, P. Dollár, and R. Girshick, “Mask R-CNN,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 42, No. 2, pp. 386-397, 2020.
B. Shi, M. Yang, X. Wang. P. Lyu, C. Yao, and X. Bai, “ASTER: An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 41, No. 9, pp. 2035-2048, 2019.
T. He, Z. Tian, W. Huang, C. Shen, Y. Qiao, and C. Sun, “An End-to-End TextSpotter with Explicit Alignment and Attention,” Proceeding of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5020-5029, 2018.
S. Ren, K. He, R. Girshick, and J. Sun, “Faster R-CNN: Towards Real-time Object Detection with Region Proposal Networks,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 39, No. 6, pp. 1137-1149, 2017.
K. He, G. Gkioxari, P. Dollár, and R. Girshick, “Mask R-CNN,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 42, No. 2, pp. 386-397, 2020.
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T. He, Z. Tian, W. Huang, C. Shen, Y. Qiao, and C. Sun, “An End-to-End TextSpotter with Explicit Alignment and Attention,” Proceeding of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5020-5029, 2018.
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