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자료유형
학술저널
저자정보
Hanwool Kim (Seoul National University) Sangyeol Lee (Seoul National University)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.17 No.1
발행연도
2018.3
수록면
91 - 101 (11page)
DOI
10.7232/iems.2018.17.1.091

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In this study, we consider the variable sampling interval cumulative sum (VSI CUSUM) control chart for monitoring count processes to improve the capability of detecting small to moderate shifts, particularly focusing on monitoring an increase of the proportion parameter in zero-inflated binomial (ZIB) processes. We evaluate the performance of VSI CUSUM control charts by comparing them with fixed sampling interval (FSI) charts using the average time to signal (ATS) in an out-of-control condition. Numerical experiments demonstrate that the VSI scheme for ZIB processes improve the detection ability of small to moderate increases of proportion parameter. For an easy implementation, an R package attrCUSUM is newly developed. Some examples are illustrated for ZIB, Poisson and negative binomial distributions.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. THE ZERO-INFLATED MODEL FOR COUNT DATA
3. FSI AND VSI CUSUM CONTROL SCHEME FOR ZIB PROCESS
4. EFFECTS OF THE VSI CUSUM CONTROL SCHEME IN ZIB PROCESS
5. SOFTWARE
6. CONCLUDING REMARKS
REFERENCES

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