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The recently manufacturing industry is developing rapidly with the development of various engineering technologies. Accordingly, manufacturing technology and manufacturing management technology are also developing. The most basic manufacturing management technique is Statistical Process Control (SPC). Among the various methods of SPC, the control chart is a method of statistically monitoring the quality characteristics of the process to determine the change of the process. The control chart basically assumes that the quality characteristic values follow a normal distribution. However, if the quality characteristics do not follow a normal distribution, there is a statistical error using the existing control chart method. In this paper, we study the method of designing CUSUM control chart using Box-Cox Transformation method when quality characteristic is non-normal distribution.
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Box G. E. P. / 1964 / An Analysis of transformations / Journal of the Royal Statistical Society Series B 26(2):211~252
Brook D. / 1972 / An Approach to the Probability Distribution of Cusum Run Length / Biometrika 59(3):539~549
Burr I. W. / 1967 / The Effects of Non-normality on Constants for and R charts / Industrial Quality Control 23:563~568
차명선 / 2009 / 반도체 제조공정의 효과적인 SPC시스템 운용 / 대한설비관리학회지 14(4):95~103
Chang Y. S. / 2002 / Design of Statistical Process Control Methods for Skewed Populations with Weighted Standard Deviations
Brook D. / 1972 / An Approach to the Probability Distribution of Cusum Run Length / Biometrika 59(3):539~549
Burr I. W. / 1967 / The Effects of Non-normality on Constants for and R charts / Industrial Quality Control 23:563~568
차명선 / 2009 / 반도체 제조공정의 효과적인 SPC시스템 운용 / 대한설비관리학회지 14(4):95~103
Chang Y. S. / 2002 / Design of Statistical Process Control Methods for Skewed Populations with Weighted Standard Deviations
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