메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Olatunde A. Adeoti (Federal University of Technology) Abayomi A. Akomolafe (Federal University of Technology) Femi B. Adebola (Federal University of Technology)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.18 No.2
발행연도
2019.6
수록면
210 - 221 (12page)
DOI
10.7232/iems.2019.18.2.210

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Enhancing the ability of control charts for detecting shifts of small magnitude in the process parameter is desirable. In this paper, a double moving average control chart based on the sample standard deviation is proposed for detecting shifts in the process variability. The performance of the proposed control chart is investigated in terms of average run length and compared with existing control charts. The results show that the proposed control chart performs better than the existing control charts. A numerical example based on simulated and real-life data is provided to demonstrate the application of the proposed chart.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. BRIEF REVIEW OF EXISTING CONTROL CHARTS
3. DESIGN OF DOUBLE MOVING AVERAGE- S CONTROL CHART
3. THE PERFORMANCE EVALUATION OF DOUBLE MOVING AVERAGE-S CONTROL CHART
4. COMPARISON OF CONTROL CHARTS
6. EXAMPLE
7. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0