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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽내정 (충북대학교) 송특섭 (목원대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제3호
발행연도
2018.3
수록면
333 - 341 (9page)

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In this paper, we propose an algorithm to automatically detect gait’s joints. The proposed method classifies gait’s types into front gait and flank gait so as to automatically detect gait’s joints. And then according to classified types, the proposed applies joint extracting algorithm to input images. Firstly, we split input images into foreground image using difference images of Hue and gray-scale image of input and background one and extract gait’s object. The proposed method classifies gaits into front gait and flank gait using ratio of Face’s width to torso’s width. Then classified gait’s type, joints are detected 10 at front gait and detected 7~8 at flank gait. The proposed method is applied to the camera"s input and the result shows that the proposed method automatically extracts joints.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
REFERENCE

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