지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제12권 제1호
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 109 - 128 (20page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This paper presents a new combined forecasting method that is guided by the soft set theory (CFBSS) to predict business failures with different sample sizes. The proposed method combines both qualitative analysis and quantitative analysis to improve forecasting performance. We considered an expert system (ES), logistic regression (LR), and support vector machine (SVM) as forecasting components whose weights are determined by the receiver operating characteristic (ROC) curve. The proposed procedure was applied to real data sets from Chinese listed firms. For performance comparison, single ES, LR, and SVM methods, the combined forecasting method based on equal weights (CFBEWs), the combined forecasting method based on neural networks (CFBNNs), and the combined forecasting method based on rough sets and the D-S theory (CFBRSDS) were also included in the empirical experiment. CFBSS obtains the highest forecasting accuracy and the second-best forecasting stability. The empirical results demonstrate the superior forecasting performance of our method in terms of accuracy and stability.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (40)
참고문헌 신청
G. Wang / 2014 / An improved boosting based on feature selection for corporate bankruptcy prediction / Expert Systems with Applications 41(5):2353~2361
J. Sun / 2014 / Predicting financial distress and corporate failure: a review from the state-of-the-art definitions, modeling, sampling, and featuring approaches / Knowledge-Based Systems 57:41~56
C. C. Yeh / 2010 / A hybrid approach of DEA, rough set and support vector machines for business failure prediction / Expert Systems with Applications 37(2):1535~1541
W. H. Beaver / 1966 / Financial ratios and predictors of failure / Journal of Accounting Research 4(4):71~111
E. I. Altman / 1968 / Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy / Journal of Finance 23(4):589~609
J. Sun / 2014 / Predicting financial distress and corporate failure: a review from the state-of-the-art definitions, modeling, sampling, and featuring approaches / Knowledge-Based Systems 57:41~56
C. C. Yeh / 2010 / A hybrid approach of DEA, rough set and support vector machines for business failure prediction / Expert Systems with Applications 37(2):1535~1541
W. H. Beaver / 1966 / Financial ratios and predictors of failure / Journal of Accounting Research 4(4):71~111
E. I. Altman / 1968 / Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy / Journal of Finance 23(4):589~609
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Intermittent Demand Forecasting in the Case of Medical Apparatus By Improving Forecasting Accuracy
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2015 .11
-
Incoming Call Forecasting Framework for a Network Service Provider Call Center during Mobile Expo Events
Industrial Engineering & Management Systems
2021 .06
-
간헐적 수요예측을 위한 이항가중 지수평활 방법
산업경영시스템학회지
2018 .01
-
Performance Comparison of Data Driven-based Capacity Forecasting for Supercapacitor
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
Research on Sales Forecasting Using Network Analysis
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2016 .04
-
태양광발전모형 예측력 제고를 위한 지역별 기상요소 적용방안 연구
전기학회논문지
2019 .11
-
e단기 및 단기 다변수 시계열 결합모델을 이용한 24시간 부하예측
전기학회논문지
2017 .03
-
자연어 처리 기반의 추천시스템을 활용한 Product Demand 및 Trend Forecasting 방법론
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2022 .11
-
기온 데이터를 이용한 하계 단기전력수요예측
전기학회논문지
2015 .08
-
Support Vector Regression(SVR) 기반의 단기 태양광발전 예측시스템 개발에 관한 연구
조명·전기설비학회논문지
2019 .06
-
BUILDING LOAD FORECASTING FOR ENERGY MANAGEMENT SYSTEM
AFORE
2015 .11
-
배전계획을 위한 분산전원 예측모델 장단점 및 사례분석
전기학회논문지
2021 .09
-
한국 전력시스템의 240시간 전력수요예측에 대한 딥러닝 모델과 학습기법
전기학회논문지
2022 .04
-
Adjusted k-nearest neighbor algorithm : Application on forecasting the ship accident in South Korea
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2018 .02
-
기상 확률 모델 및 기상 민감도를 이용한 연중 주별 전력수요 예측에 관한 연구
조명·전기설비학회논문지
2016 .05
-
수요 예측 평가를 위한 가중절대누적오차지표의 개발
산업경영시스템학회지
2015 .01
-
Outlier 데이터 제거를 통한 미세먼지 예보성능의 향상
멀티미디어학회논문지
2020 .06
-
시계열 예측 모델을 이용한 반도체 수요 예측
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
멤버십 함수와 DNN을 이용한 PM10 예보 성능의 향상
멀티미디어학회논문지
2019 .09
-
인공지능 해석 기법을 이용한 태양광 발전량 예측 성능 향상
전기학회논문지
2020 .07
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0