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딥러닝(DL)을 이용한 객체인식, 탐지 및 분할하는 연구는 여러 분야에서 활용되고 있으며, 주로 영상을 DL 모델의 학습 데이터로 사용하고 있지만, 본 논문은 영상뿐 아니라 공간정보 특성을 포함하는 다양한 학습 데이터(multimodal training data)를 향상된 영역기반 합성곱 신경망(R-CNN)인 Detectron2 모델 학습에 사용하여 객체를 분할하고 건물을 탐지하는 것이 목적이다. 이를 위하여 적외선 항공영상과 라이다 데이터의 내재된 객체의 윤곽 및 통계적 질감정보인 Haralick feature와 같은 여러 특성을 추출하였다. DL 모델의 학습 성능은 데이터의 수량과 특성뿐 아니라 융합방법에 의해 좌우된다. 초기융합(early fusion)과 후기융합(late fusion)의 혼용방식인 하이브리드 융합(hybrid fusion)을 적용한 결과 33%의 건물을 추가적으로 탐지 할 수 있다. 이와 같은 실험 결과는 서로 다른 특성 데이터의 복합적 학습과 융합에 의한 상호보완적 효과를 입증하였다고 판단된다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 분석
4. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Audebert, N., Le Saux, B., and Lefevre, S. (2018), Beyond RGB: Very high resolution urban remote sensing with multimodal deep networks, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 140, pp. 20-32.
Canny, J. (1986), A computational approach to edge detection, IEEE Transactions on Pattern Aalysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI-8, No. 6, pp. 679-698.
Cramer, M. (2010), The DGPF test on digital aerial camera evaluation ? Overview and test design. Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation, Vol. 2, pp. 73?82.
Girshick, R. (2015), Fast R-CNN, IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2015, 13-16 December, Santiago, Chile, pp. 1440-1448.
Girshick, R., Donahue, J., Darrell, T., and Malik, J. (2016), Region-based convolutional networks for accurate object detection and segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 38, No. 1, pp. 1-16.
Canny, J. (1986), A computational approach to edge detection, IEEE Transactions on Pattern Aalysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI-8, No. 6, pp. 679-698.
Cramer, M. (2010), The DGPF test on digital aerial camera evaluation ? Overview and test design. Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation, Vol. 2, pp. 73?82.
Girshick, R. (2015), Fast R-CNN, IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2015, 13-16 December, Santiago, Chile, pp. 1440-1448.
Girshick, R., Donahue, J., Darrell, T., and Malik, J. (2016), Region-based convolutional networks for accurate object detection and segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 38, No. 1, pp. 1-16.
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