서울시 월별 미세먼지 농도와 주변 토지피복의 관계 분석

최태영; 강다인; 차재규

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 최태영 강다인 차재규

저널정보: 한국환경영향평가학회 환경영향평가 환경영향평가 제28권 제6호

발행연도: 2019.1

수록면: 568 - 579 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 서울시 도시대기 측정망의 월별 미세먼지 농도와 측정소 주변 버퍼별, 토지피복 유형별 비율의 관계를 분석하여 미세먼지 농도에 대한 토지피복의 영향을 규명하고자 하였다. 대분류 토지피복 유형과 미세먼지 농도의 월별 상관분석 결과 버퍼 3km에서, PM2.5보다 PM10에서 상관성이 잘 나타났고, 산림과 뚜렷한 음의 상관관계, 초지와 시가지는 PM10과, 나지와 시가지는 PM2.5와 일부 양의 상관관계를 나타냈다. 버퍼 3km 내 중분류 및 세분류 우세 피복유형의 월별 상관분석 결과 PM10은 활엽수림과 뚜렷한 음의 상관관계를 나타냈고, 도로와 일부 양의 상관이 우세한 편이었다. PM2.5는 활엽수림과 일부 음의 상관, 상업지역과 일부 양의 상관이 많은 편이었다. 그 밖에 초지 및 나지 세부 유형의 상관성은 매우 낮거나 없었다. 양의 상관 및 음의 상관관계의 각 대표 피복유형으로 단계선택법에 의한 월별 회귀분석을 실시한 결과 PM10은 활엽수림 비율 증가에 의한 농도 감소 영향이 뚜렷하였고, 도로는 변수선택에서 제거되었다.PM2.5는 일부 월별로 상업지역 비율 증가에 따른 농도 증가 영향 또는 활엽수림 비율 증가에 따른 농도 감소 영향을 받았지만, 그 영향력은 PM10에 비해 낮았다. 연구결과 측정소 주변 토지피복은 미세먼지 농도증감에 영향을 주었고, 그 영향은 PM10에서 더 분명하였다. 산림 유형은 미세먼지 농도에 가장 크고, 분명한 영향을 주는 저감 요인이었다. 시가화지역 관련 유형들의 농도 증가 영향은 일부 확인되었다. 도심 산림의 미세먼지 저감 기능은 분명한 효과를 가진 것으로 보이며, 향후 녹지의 세부 특성과 복잡한 도시환경 요인의 작용을 규명하는 후속 연구가 필요하였다.

The present study aims to identify the effect of land cover categories on particulate matter (PM) concentrations by analyzing the correlation between monthly PM concentrations in Seoul’s air quality monitoring network and the percentages of land cover categories by buffers around air quality monitoring stations. According to a monthly correlation analysis between land cover categories and PM concentrations, in the buffer 3km, PM10 showed a better correlation than PM2.5, there was a clear negative correlation with the forest area, the grassland and the urbanized area had some positive correlation with PM10, and the barren land and the urbanized area had some positive correlation with PM2.5. According to a monthly correlation analysis of dominant land cover subcategories and sub-sub-categories within the buffer 3km, PM10 showed a clear negative correlation with the broad-leaved forest, and some positive correlation with the road was dominant. PM2.5 showed partly negative correlation with the broad-leaved forest and partly positive correlation with the commercial area. There was a very low or no correlation with other grassland and bare land subcategories. A monthly stepwise regression analysis on noticeable land cover sub-categories and subsub-categories with positive or negative correlations revealed that an increasing percentage of the broad-leaved forest had a clear effect on reducing PM10 concentrations, and the road was excluded from the selected variables. Although an increasing percentage of the commercial area had some effect on increasing monthly PM2.5 concentrations and an increasing percentage of the broad-leaved forest had an effect on decreasing the PM2.5 concentrations, their effect size was smaller than that on PM10. The forest area around the city center had the largest and clearest effect on reducing PM concentrations. The urbanized area’s sub-categories and sub-sub-categories were also confirmed to have some effect on increasing PM concentrations.

#PM10 #PM2.5 #Correlation analysis #Regression analysis

참고문헌 (34)

참고문헌 신청

Abhijith KV / 2017 / Air pollution abatement performances of green infrastructure in open road and built-up street canyon environments-A review / Atmos. Environ 162:71~86

배현주 / 2014 / 서울시 미세먼지(PM10)와 초미세먼지(PM2.5)의 단기노출로 인한 사망영향 / 한국환경보건학회지 40(5):346~354

Brantley HL / 2014 / Field assessment of the effects of roadside vegetation on near-road black carbon and particulate matter / Sci. of the Total Environ 468:120~129

Cai M / 2017 / Spatio-temporal variations in PM leaf deposition: A metaanalysis / Environ. Pollut 231:207~218

Cavanagh JE / 2009 / Spatial attenuation of ambient particulate matter air pollution within an urbanized native forest patch / urban for. urban green 8(1):21~30

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최태영

소속기관 국립생태원 생태평가연구실

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 10 이용수 781

강다인

소속기관 국립생태원

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 4 이용수 206

차재규

소속기관 국립생태원

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 환경공학

논문수 4 이용수 187

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (34)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)